最近几个月，我被安排负责与大模型应用相关的开发工作。刚开始接触OpenAI的AgentSDK、OpenManus时，面对一大堆新名词，比如Functioncall、ReAct、Agent 等概念像一堆零散的拼图等，真的是一头雾水。好在平时我也会关注大模型领域的最新资讯，了解到Cursor可以帮助快速理解项目代码。实际体验后，发现它确实比当时的工蜂好用不少，于是我就果断“付费上班”了。而这段经历的价值远不止于效率提升 —— 在与 Cursor 磨合的过程中，我逐渐沉淀出一套与 AI 结对编程的方法论。
本文介绍了一种解决开源项目代码升级中“用户需求关联相应代码”难题的创新方法。面对传统Code RAG和Code Agent在召回率、准确率和稳定性上的不足，以及领域“黑话”和代码风格差异带来的挑战，作者团队提出并实践了一套以大模型微调（SFT）为核心的解决方案。
当短剧出海、跨境电商等新兴领域打造全球化内容时，面临着一个棘手的基础问题——原始视频的中文字幕。原始字幕对于海外观众来说，不仅是无效信息，还严重干扰观看体验。传统方案——直接添加对应外语字幕会导致画面杂乱，而使用马赛克或基于 GAN 的字幕擦除补全方案会导致画面模糊、帧间闪烁，都无法彻底解决这一挑战，使得优质内容的出海之路障碍重重。 如今，火山引擎视频点播带来了破局之道——应用基于 DiT 大模型与字体级分割的无痕字幕擦除功能。该方案以两大核心技术突破和强大工程能力，重新定义字幕擦除标准，不仅可以实现全片真实自然的“无痕擦除”，更灵活支持多字幕框、指定时间段的精准擦除。
在过去的一年里，我们团队完成了一项壮举：将近万核的 Java 服务成功迁移到 Rust，并收获了令人瞩目的性能提升。我们的实践经验已在《RUST练习生如何在生产环境构建万亿流量》一文中与大家分享。然而，在这次大规模迁移中，我们观察到一个有趣的现象：大多数服务在迁移后性能都得到了显著提升，但有那么一小部分服务，性能提升却不尽如人意，仅仅在 10% 左右徘徊。这让我们感到疑惑。明明已经用上了性能“王者”Rust，为什么还会遇到瓶颈？为了解开这个谜团，我们决定深入剖析这些“低提升”服务。今天，我就来和大家分享，我们是如何利用 Profiling 工具，找到并解决写入过程中的性能瓶颈，最终实现更高性能飞跃的！在性能优化领域，盲目猜测是最大的禁忌。你需要一把锋利的“手术刀”，精准地找到问题的根源。在 Rust 生态中，虽然不像 Java 社区那样拥有 VisualVM 或 JProfiler 这类功能强大的成熟工具，但我们依然可以搭建一套高效的性能分析体系。为了在生产环境中实现高效的性能监控，我们引入了 Jemalloc 内存分配器和 pprof CPU 分析器。这套方案不仅支持定时自动生成 P
历经多个业务系统的构建，我深感Anthropic的《Building effective agents》一文与自身实战经历高度契合。本文在详解工作流与Agent的技术选型标准、设计模式应用及实施要点的同时，也融入了我的实战心得与实践经验总结。无论您正考虑构建工作流系统还是Agent系统，都能在此找到适合场景的最佳实践方案。特别值得关注的是文末的工具提示工程部分，这是Agent成功实施的关键因素。
Apache Dubbo 最新发布的云原生重磅升级，为开发者和运维团队带来了 一键部署微服务集群 与 全新控制台 的双重能力，极大提升微服务全生命周期管理体验。
随着模型的范式和工程方式发展，网络上涌现出了一大批模仿人类研究者对问题进行深入研究的智能体应用。本文将从 OpenAI 关于 DeepResearch 的指南开始，通过几个开源框架的架构解构与功能映射，揭示不同框架在研究自动化领域的差异。为各位使用者、开发者选择合适工具和框架提供系统化参考。
本文介绍了交易前端AI生码技术的创新实践，聚焦于 D2C（Design to Code） 与 MCP（Model Context Protocol） 的结合应用。文章首先分析了现有D2C工具在处理复杂设计稿时面临的布局依赖、单位不统一、流程繁琐等问题。为解决这些痛点，作者提出了一套基于MCP协议的新方案：利用WeaveFox 的视觉布局能力 生成IR中间码，避免对设计稿图层结构的强依赖；引入设计规范与DSL召回机制，提升颜色、字号、字重等样式的准确性；开发专属D2C插件，直接从设计稿获取750px标准尺寸图像，确保尺寸精准；通过MCP工具链统一管理流程，实现“一键生成，多场景适配，拓展性强”的高效开发体验。最终目标是打造一个更智能、更轻量、更贴近研发实际需求的AI生码流程，显著提升前端开发效率。
本文分享了我们团队一次极具代表性的实践：面对一个代码量超3000行、包含数十个平台适配分支的“规格面板”核心组件，我们引入AI开发工具 Cursor 结合 Claude 模型，成功在10天内完成了向ICE架构的全面重构，实现了跨端复用。
