随着AI辅助编程工具的普及，Cursor IDE已经成为越来越多开发者的选择。然而，在实际使用过程中，我们发现了一个关键问题：如何让AI真正理解项目需求并生成高质量、一致性的代码？
日志中台是百度内部针对打点数据的全生命周期管理平台，作为公司日志数据的唯一入口，承担以下核心职能：1.功能覆盖：提供从数据采集、传输、存储到查询分析的一站式服务，支持产品运营分析、研发性能监控、运维管理等多元场景。2.业务赋能：通过标准化流程实现用户行为日志的埋点申请、审批及退场管理，助力APP端、服务端等业务线挖掘数据价值。3.生态协同：与大数据平台、推荐中台、性能平台深度联动，避免重复建设，提升资源利用率，强化业务中台能力。
作为一名互联网从业者，相信大家的工作和生活或多或少都和 AI 产生了关联。无论是工作中用到的研发小蜜和编码助手，还是生活中父母亲戚问来的 “DeepSeek 是什么”，都印证生成式 AI 已渗透至每个人的生活之中。但当技术讨论热度指数级增长时，并非所有同学都能直接参与到 LLM 相关的研发中，就好似“热闹是他们的，我什么也没有”。但如果你稍有留心，肯定对 MCP 这个字样有所印象。
本专题是我们打造智能数字人的部分实践总结。我们将探讨六大核心环节：LLM文案生产赋予数字人思考和内容生成能力，如同其“大脑”；LLM互动能力则聚焦对话逻辑与拟人化交流，是实现自然交互的关键；TTS（语音合成）技术负责将文字转化为富含情感、个性化的“声音”；形象驱动技术让语音与表情、口型、肢体动作精准同步，塑造逼真视觉形象；音视频工程解决实时渲染、低延迟传输与高质量画面输出的技术挑战；最后，服务端工程构建稳定、弹性、高并发的后端支撑平台，确保数字人服务高效稳定运行。欢迎大家一起交流进步。
在 AI Agent 浪潮席卷行业的当下，高效优雅开发具备复杂推理与协作能力的智能体成为业界焦点。本文将系统梳理 AI Agent 核心理念、主流协议与思考框架，并结合 Golang 生态工程化框架，深入剖析多 Agent 协作系统的设计与落地。QQ 官方 AI 伙伴小 Q 已基于 A2A+MCP 升级 Agent 架构，完成图片清晰化、扩图等能力接入，有效提升开发效率与系统稳定性、可扩展性。
TypeScript 的类型系统是其最强大的特性之一，它提供了丰富的内置工具类型（Utility Types），让我们能够以声明式的方式操作和转换类型。这些工具类型就像是类型系统的"瑞士军刀"，能大幅提升前端同学的开发效率并减少错误。本文将带您了解 TypeScript 常用的内置工具类型，并基于它们构建强大的高阶TS类型扩展。
很多同学可能都听说过流量回放这个概念，但是会发现它比很多工程都更难推动落地，原因无外乎两点：1. 常规自动化技术都可以通过开源方案或者二次开发方案解决：这在流量回放上实施难度很大，原因是因为其高度依赖于公司内部的后端服务状况、环境条件、技术架构。而开源的工具也许可以解决核心思想问题、核心技术问题，或给我们一些参考，但实际的工具开发，如录制手段、回放的验证则因上述原因，几乎需要测试人员根据自己团队现状，部分甚至全部自己进行规划。2. 回放的验证过于严格或过于宽松，导致经常误报或发现不了问题:本篇主要是分享下我们团队从开始实施传统的流量回放到目前基于LLM的流量回放的心路历程，我们的思考以及解决方案，以及阐述这套系统的作用和效果， 希望可以帮助到您或给您一些灵感。
