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在社交网络日益成为人们日常生活不可或缺的一部分的今天,信息如何在网络中传播和扩散成为了一个重要课题。邀请感知扩散(invitation-aware diffusion, IAD)描述了信息通过邀请机制从一位用户传播到另一位用户的过程,其涉及用户的邀请和接受行为。IAD 在各种现实世界的社交平台上广泛存在,例如微信、领英和网络游戏。与对陌生人的推文进行点赞或评论的行为不同,邀请行为通常发生在私域社交网络的朋友之间,从而通过已建立的社交关系进行传播。例如,腾讯游戏平台经常组织活动以增进熟人之间的友谊,鼓励用户邀请朋友一起游戏,接受邀请的朋友可以进一步邀请他们的朋友,从而创建一连串的邀请。此外,理解 IAD 的机制有助于提升多种下层应用,如影响力最大化、谣言检测、扩散预测和网红定价。

8 Technology lddgo Shared on 2024-04-12

抖音在2024年春节期间推出了欢笑中国年系列活动,为用户带来了全新的体验和乐趣。而SAR Creator则为该项目研发工作提供了重要的技术支持。SAR Creator是一款基于 Typescript 的高性能、轻量化的互动解决方案,目前支持了浏览器和跨端框架平台,服务于字节内部的各种互动业务。 这些绚烂多彩的互动场景当然也离不开实时渲染技术的支持,因此本文将专门介绍春节活动招财神龙和神龙探宝中SAR Creator渲染相关的业务实践经验以及技术探索和尝试。

5 Technology lddgo Shared on 2024-04-12

用户通过发送弹幕、送礼等,可以实时在直播画面上展现自己的想法、评论和互动内容,从而丰富了用户观看体验。实时向终端推送互动信息,就需要用到长连接。 长连接,顾名思义,是应用存活期间和服务端一直保持的网络数据通道,能够支持全双工上下行数据传输。其和请求响应模式的短连接服务最大的差异,在于它可以提供服务端主动给用户实时推送数据的能力。 本文将介绍基于golang实现的长连接服务,介绍长连接服务的框架设计,以及针对稳定性与高吞吐做的相关优化。

7 Technology lddgo Shared on 2024-04-12

SOA解决方案——HSF(High-speed Service Framework)是阿里系主要采用的服务框架,其目的是作为桥梁联通不同的业务系统,解耦系统之间的实现依赖。

5 Technology lddgo Shared on 2024-04-12

3月29日,中信出版集团联合上海交通大学上海高级金融学院邀请到凯文·凯利(K.K.)来到中国,展开一场精彩的线下对谈。读者们熟悉的K.K.,是《连线》杂志的创始主编,是《失控》《必然》《5000天后的世界》等畅销书的作者。除了科技预言式写作,去年K.K.也正式出版了一本凝结了他 70 年人生经验的智慧箴言录——《宝贵的人生建议》。 现场,K.K. 以《What's Next:in AI and Digital World》为主题带来了他对于全球科技下一步发展趋势的深入思考和精彩见地,讨论了关于谁是AI的第一批使用者、AI与人类所产生的情感羁绊等问题。

10 Technology lddgo Shared on 2024-04-12

谷歌在2017年发布Transformer架构的论文时,论文的标题是:Attention Is All You Need。重点说明了这个架构是基于注意力机制的。

4 Technology lddgo Shared on 2024-04-12

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应的TCP服务。在遇到批处理命令执行时,Redis提供了Pipelining(管道)来提升批处理性能。本文结合实践分析了Spring Boot框架下Redis的Lettuce客户端和Redisson客户端对Pipeline特性的支持原理,并针对实践过程中遇到的问题进行了分析,可以帮助开发者了解不同客户端对Pipeline支持原理及避免实际使用中出现问题。

7 Technology lddgo Shared on 2024-04-11

开源一个教学型分库分表示例项目

8 Technology lddgo Shared on 2024-04-11

使用 ML Kit 文档扫描器 API 轻松将文档扫描功能添加至您的应用

0 Technology lddgo Shared on 2024-04-11

在互联网中,我们经常遇到需要在大量数据中判断目标数据是否存在的情况。例如,在网络爬虫中,我们需要判断某个网址是否已经被访问过。为了实现这一功能,通常需要使用一个容器来存储已访问过的网址。如果将这些数据直接存储在磁盘中,每次判断都要进行磁盘查询,这将导致大量的IO操作,效率较低。因此,我们希望将这些数据保存在内存中。在数据量较小的情况下,可以使用Redis来存储这些数据。但是,当数据量超过上千万时,将会消耗几GB甚至几十GB的内存空间。然而,对于仅需要记录数据是否存在的情况而言,这样使用大量内存显然是浪费的。为了解决这个问题,我们可以使用布隆过滤器(Bloom Filter)。布隆过滤器是一种占用空间少且时间效率高的工具。

3 Technology lddgo Shared on 2024-04-11