本文首先以淘天电商交易订单表线上一条非典型慢 SQL 的深入剖析为切入点，示范如何系统地分析与排查慢 SQL；接着详尽归纳了索引分类、B+Tree 与 B‑Tree 的结构差异、B+Tree 高度估算方法、EXPLAIN 与 Query Profile 等诊断工具的使用，以及索引下推与排序的执行流程等索引优化理论；最后结合日常实践经验，提出了适用于大规模线上集群的索引变更 SOP，并总结了常见的慢 SQL 成因与相应的解决策略。
当数据自己会思考，当代码拥有自主决策的能力——从Workflow到Agentic AI，一个完全自主的数据分析师，究竟是如何诞生的？ 两年深耕，无数次架构迭代与实战验证，我们终于摸清了Agent开发的核心脉络。本文将带你深入Agent的“大脑”与“四肢”，从规划、记忆、工具调度，到上下文工程的精妙设计，一步步拆解如何构建一个真正“会思考、能执行”的智能体。无论你是好奇者、学习者，还是同行探索者，都可以了解下架构认知与实践心得。 文章略长，但每一段都来自真实项目的沉淀。如果你也相信“自主智能”不是空中楼阁，那么，欢迎进入Agent的构建现场。
veDB-HTAP 论文入选 VLDB'25 | 字节跳动高度集成、高效执行&自适应的 HTAP（TP&AP 融合）系统
本文讲述 Dify 平台在 Agentic 应用开发中面临的可观测性挑战，从开发者与运维方双重视角出发，系统分析了当前 Dify 可观测能力的现状、局限与改进方向。
随着微信业务的持续发展，后台模块的运营成本逐步上升，其中机器计算资源占据了重要部分。为有效控制成本，我们自去年起开始探索微信后台服务的性能优化路径，并在早期分享了初步的实验性成果。经过团队半年多的持续努力，如今优化接口已正式对外开放，我们决定借此机会，系统性地介绍我们在性能优化方面的具体实践。本文旨在回顾过去一年中我们在性能优化方面的探索历程，以及在面对多种技术路线时的思考与选择，帮助感兴趣的同学深入理解相关技术细节。文档的整理不仅是对工作的总结，更是思路的梳理。我们也期待通过这样的分享，能够激发更多优化灵感，共同推动后台服务的持续进化。
