过往基于tab模式进行代码补全对编码效率提升的天花板较低，使用agent模式生成的代码在功能完整性，可用性，安全以及可维护性又有很多问题导致实际代码采纳率不理想；基于以上矛盾点腾讯广告审核团队迫切需要探索出适合团队并且能面向未来的AI开发范式，帮助团队从需求确认到功能上线全链路提效；本文重点介绍通过“AI技术规范(索引/rules) + 模板化(技术方案/prompt) + MCP工具集成 + AI自我总结”，实现生产力提升的人机协同新范式。
随着大语言模型（LLM）越来越普及，将它们集成到 Web 应用、聊天机器人等场景中成为很多开发者的诉求。但不同模型提供商（DeepSeek、OpenAI、Anthropic、Google 等）在接口、请求方式、返回格式等方面差异很大。 此外，不同 Web 框架（React／Next.js、Vue／Nuxt、Node.js 等）也带来了兼容性和工程复杂性。Vercel 推出的 Vercel AI SDK，旨在通过 统一 API + 框架无关 UI 组件 + 多模型适配器 的设计，将 “调用 LLM + 构建对话/生成 UI” 的复杂性封装起来，让开发者可以更专注于业务逻辑，而不必过多关注模型和框架差异。换句话说，Vercel AI SDK 是为“把 AI（LLM）接入现代 Web 应用” — 从原型到生产 — 提供一种标准、方便、高效的“中间层/基础设施”。如果你在做 ChatBot、知识库问答等项目时，Vercel AI SDK 能大幅降低上下游集成和工程复杂度。当前，Vercel AI SDK 最新版本为 AI SDK 6，不过目前它处于 Beta 阶段。如果你不想用 Beta 版本
本文来自携程刚刚上市的《全球化技术架构与实战》一书。携程集团自2016年起启动全球化战略，在全球化进程中，技术团队在挑战中学习，在磨砺中成长，积累了许多值得借鉴的经验。全书以“全球化业务落地”为主线，深入剖析了从架构设计、流量调度、数据合规、基础设施，到体验优化、支付建设、客服系统及IT运维的完整技术实践，希望帮助出海企业规避技术陷阱，助力业务在海外平稳落地。 本月起，我们将推出4篇出海主题系列文章，带大家一起抢先看看新书中的部分精华内容。
2025 是 Agent 元年，企业开始大规模落地 Agent，都会遇到多 Agent 管理，多 MCP 工具管理，多模型管理问题，如何查找和选择合适的 Agent/MCP/Model？哪些高频场景可以快速让所有人参与？多个团队如何协同，权限如何管理，成本如何分摊？为了解决这些挑战，阿里巴巴升级 AI 开放平台 HiMarket，基于阿里巴巴内部 IdeaLAB，扩展 AI 开放平台的能力，推出 v0.5.0 版本，提供 Agent/MCP/Model 市场能力，提供基于 Chat 的高频使用场景，提供账号权限管理和成本分摊能力。
购物车作为手机淘宝连接用户需求与商品转化的核心桥梁，既是营销活动的关键触点，也是用户从浏览到购买的核心决策点。今年，购物车端侧团队为了避免发版限制、支持业务快速迭代与灵活扩展，完成了从Native到Weex的技术架构升级。然而，技术演进并非终点——当架构迁移完成后，我们意识到：基础体验的精细化打磨，才是决定用户留存与满意度的关键。本次治理针对开发过程中的隐性需求展开：在适配优先级中被搁置的安卓暗黑模式、快速迭代中被弱化的老年用户操作优化、跨终端交互逻辑的兼容性断层……通过系统性梳理与补足，既完善了技术架构的稳健性，也实现了从功能交付到体验交付的思维升级。
不想当架构师的程序员不是好码农。成为架构师或许是在技术这条路上，很多开发同学追逐的目标，但很遗憾在职场上，大部分程序员最终也无法成为架构师。 在 AI 大行其道的当下，大模型仍旧无法取代程序员的两类关键技能：业务理解能力和架构设计能力。这两项能力，就是 AI 时代程序员的核心竞争力。腾讯云开发者特邀前大厂 P9 技术专家，聊聊从程序员到架构师背后，要跨越的三重龙门。
