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我有一个朋友,写代码的时候常常遭到NPE背刺,痛定思痛,总结了NPE出没的17个场景,哪一个你还没有遇到过?

2 Technology lddgo Shared on 2024-02-21

Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask的消息系统--Swift,它是一个设计用于处理大规模的数据流和实时消息传递的高性能、可靠的消息系统。

1 Technology lddgo Shared on 2024-02-21

最新越发觉得AI的发展,对未来是一场革命,LangChain已经在工程设计上有了最佳实践,类似于AI时代的编程模型或编程框架,有点Spring框架的意思。之前在LangChain上也有些最佳实践,所以在这里分享记录下。

3 Technology lddgo Shared on 2024-02-21

基于上述原因,在 iLogtail 诞生 10 周年之际,日志服务启动对 iLogtail 的升级改造,寄希望于让 iLogtail 的易用性更佳,性能更优,可扩展性更强,从而更好地服务广大用户。 目前,经过半年多的重构与优化,iLogtail 2.0 已经呼之欲出。接下来,就让我们来抢先了解一下 iLogtail 2.0 的新特性吧!

2 Technology lddgo Shared on 2024-02-20

本文是技术人面试系列Kafka篇,面试中关于Kafka都需要了解哪些基础?一文带你详细了解,欢迎收藏!

10 Technology lddgo Shared on 2024-02-19

淘天业务技术2023年度热门文章盘点

9 Technology lddgo Shared on 2024-02-19

本文是技术人面试系列MySQL篇,面试中关于MySQL都需要了解哪些基础?一文带你详细了解,欢迎收藏!

9 Technology lddgo Shared on 2024-02-18

时间步入了2024年,新的技术趋势,如大模型/AIGC/多模态等技术,已经开始与实际业务相结合,并开始生产落地。这些新的技术趋势不仅提高了算力的需求,也给底层基础设施带来了更大的挑战。 在计算方面,以GPU和FPGA等异构硬件为例,他们通过短周期的迭代和演进来适应不断变化的需求。阿里集团通过统一调度、统一资源池以及全面弹性等调度手段满足了复杂的计算需求。 在存储方面,经典的微服务应用通过云原生化的方式,兼顾了性能和效率。但对于计算量增量最大的分布式AI训练、大数据等计算密集型应用,data locality直接影响了计算作业的运行效率与吞吐,网络I/O的消耗还间接拉高了带宽成本,且在可预见的场景中,数据集规模的还会以较高的速率保持增长,如何通过合理的数据缓存亲和性技术加速数据访问,将是提升计算任务运行效率的同时降成本的关键。 大模型训练/多媒体等场景的数据集以图片和音频文件为主,天然适合将数据托管在OSS对象存储上,也是目前线上大多数计算作业的存储选型,以训练场景为例,具有以下读数据的特征:1)数据集顺序的随机化处理造成传统的单机缓存策略失效;2) 多个epoch会对

15 Technology lddgo Shared on 2024-02-06

本文记录两次报错系统监控现象以及作者针对性的排查过程和分析,最终解决了问题的全过程。

16 Technology lddgo Shared on 2024-02-06

随着 Kuberentes 等云原生技术的飞速发展,带来了研发与运维模式的变革。企业软件架构由单体服务向分布式、微服务演进。随着业务发展,多语言、多框架、多协议的微服务在企业中越来越多,软件架构复杂度越来越高,如何快速通过可观测工具快速定位出问题对研发人员至关重要。为满足全场景、端到端的应用监控需求,应用实时监控服务 ARMS 推出应用监控 eBPF 版,通过 eBPF 技术完善整个应用监控体系。应用监控 eBPF 版提供无侵入、语言无关的可观测能力。 详细产品介绍:多语言应用监控最优选,ARMS 应用监控 eBPF 版正式发布 使用 eBPF 来进行可观测性需要进行应用层协议解析,但云上微服务软件架构中的应用层协议往往比较复杂,这也给协议解析带来了不小的挑战。传统的协议解析方式存在 CPU、内存占用高,错误率高等问题,在应用监控 eBPF 版中,我们提出一种高效的协议解析方案,实现对应用层协议的高效解析。

4 Technology lddgo Shared on 2024-02-06