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在携程庞大的数据体系中，UBT（User Behavior Tracking，用户行为追踪系统）承担着核心的用户行为采集与分析任务，日新增数据量高达数十TB。为应对不断增长的业务与性能需求，携程技术团队将UBT从ClickHouse迁移至StarRocks存算分离架构。迁移后，系统实现了查询性能从秒级到毫秒级的跨越——平均查询耗时由 1.4 秒降至 203 毫秒，P95 延迟仅 800 毫秒；同时，存储量减少一半，节点数减少10。本文将介绍携程如何借助 StarRocks，在性能与成本之间实现高效平衡。
本文提出并落地了一套基于大模型与民族文化知识库的民族品类智能识别与匹配方案，旨在解决跨境电商平台在服务穆斯林、印度裔等特定民族群体时面临的“供需错配”难题。
在开源技术峰会上与Linus Torvalds同台论道时，我们讨论了内核设计中一个常被忽视的命题：优雅的系统并非源于复杂的算法，而是源于对"语义"的深刻理解。台上短暂的交流、晚宴时关于调度器哲学的探讨，都在反复印证同一个观点——代码的优雅来自对意图的精准表达。那场对话之后的几个月，我将这个洞察带入了KVM调度器的重构——结果是在高密虚拟化环境下实现了Dedup工作负载47.1%的性能飞跃。
