本文深入阐述了蚂蚁消金前端团队打造的Multi-Agent智能体平台——“天工万象”的技术实践与核心思考。
计算机领域有众多经典丛书，《软件方法》是其中一本。在软件开发领域工作，深入业务分析，学会系统设计是保持竞争力的关键。本文作者深入拆解了这本书的核心内容，并根据自己的理解加以引申，是一篇非常优秀的读书笔记。推荐大家阅读完本文以后，进一步去阅读原作，结合自己的日常工作，相信会有更深的体会。
从一行行难以量化的祖传代码，到一个能在大模型启发下亲手创造并绘制出的函数图像，我真切地感受到了数学赋予技术的美感与底气。解决一个需求的最佳答案，有时不是一个固定的数值，而是一个能解释万千变化的优雅公式。
传统测试用例编写依赖人工，存在效率低、覆盖差、一致性弱等痛点。本文揭秘如何用AI技术实现从需求文档到测试用例的一键自动生成，详解智能解析、提示词工程与端到端的架构设计，并展示实际落地效果：采纳率89.3%，用例设计时间最大减少70%。想了解AI如何颠覆测试流程？一起走进智能测试新纪元！
本文介绍了 Jsonnet 这一功能强大且灵活的 JSON 数据转换工具，作为解决复杂 JSON 生成与变换需求的选择。文章首先回顾了在实际项目中对 JSON 处理工具的需求背景，对比了 jsonpath、jsonpatch、jsonata 等工具后，最终选用图灵完备的配置语言 Jsonnet。Jsonnet 不仅是 JSON 的超集，支持生成 JSON、YAML 等多种格式，还具备良好的性能和扩展性，广泛应用于 Kubernetes、Grafana 等系统。
在 AI 浪潮席卷全球的今天，AI CODING已不是研发团队的可选项，而是必选项。 如果你是企业研发团队负责人、 AI CODING 落地推动者或在工作中正在/即将使用 AI CODING工具的一线开发者，或多或少遇到些困难，该文章结合日常团队的探索与实战，为你及你的团队提供一份可执行的 AI CODING 落地指南，欢迎和大家一起交流、探讨。 本文以腾讯CodeBuddy IDE 为工具载体，CodeBuddy 国内版于 8.21 日全网首发支持 DeepSeek V3.1 最新版模型，免费用，国际版支持Claude /GPT/Gemini 顶尖模型，均可免费使用。
最近在做智能缺陷查重的项目过程中，遇到一个有意思的问题，尽管采用了精心设计的Prompt和强大的LLM，模型在返回重复缺陷时，仍产生数据不一致的“拼凑”结果。通过层层递进的分析，发现问题的根源并非出在Prompt工程或模型本身，而在于RAG数据库中的“信息断层”。这里将问题分析与调试过程记录下来，与大家共享。
计算、存储、网络作为云计算基础IaaS服务，一直是阿里云的核心产品，承载着百万客户的IT基础设施。曾经我们认为应用高可用、服务分布式可以满足客户对IaaS所有的稳定性诉求。但是随着数以百万计的客户上云，把业务的身家性命托付给阿里云IaaS服务时，我们发现客户对稳定性的诉求是永无止境的，应用高可用并不能保证所有的服务切换对业务无感，事实上，在部分IaaS服务异常时，即使应用层高可用，用户的体验也会因为请求被重置等受到影响。另外，也并非所有的客户都具备构建高可用服务架构的条件和能力，例如：游戏业务引擎的单机特性，高速发展的创业客户对ROI的考量等，因此试图通过应用层高可用来规避底层IaaS服务稳定性的风险，并非解决所有客户问题的银弹。
不知道什么时候开始，我对于收入的思考方式变成了：今天我又赚了多少个token。长期速试AI提效产品的买购，会导致token花费苦来兮苦，本文结合我的实际经验和小伙伴们交流总结了十条建议，能够帮大家节省token，提高使用AI工具帮助学习工作的效果，物尽其用。同时还有一个密不外传的建议可以让你免费高速使用最新最diao的模型。省了就是赚了，听懂掌声。
