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本文记录了作者从JDK8升级到11的实践过程和升级后的效果以及JDK11新玩法。

2 Technology lddgo Shared on 2024-05-28

智能体是一种通用问题解决器,从软件工程的角度看来,智能体是一种基于大语言模型的,具备规划思考能力、记忆能力、使用工具函数的能力,能自主完成给定任务的计算机程序。 大模型拥有接受输入,分析推理,继而输出的能力。但其无法像人脑一样,具备规划思考能力、记忆能力、工具使用能力。这极大地限制了大模型的应用落地——有脑子,但不多。 随着 AI 技术的迅猛迭代,智能体技术也迎来了突破的契机,成为了补上大模型最后一块短板的关键技术。AI 从概念走向规模化落地,会不会就出现在智能体方向上?

3 Technology lddgo Shared on 2024-05-28

【布局进阶】如何更优雅实现从上到下从左到右的列表布局?

2 Technology lddgo Shared on 2024-05-28

在现代的移动应用程序中,长连接是一种不可或缺的能力,包括但不限于推送、实时通信、信令控制等常见场景。在猫耳FM的直播业务中,我们同样使用了 WebSocket 长连接作为我们实时通信的基础。 在我们推进用户体验优化的工作中,其中用户成功进入直播间的时间是我们优化的一个重点指标,其包含了房间信息接口的调用、长连接的建立、播放器拉流的首帧等。本文主要介绍我们在 WebSocket 长连接跨端统一和体验优化的思路和方案。 这里我们先简单介绍下 WebSocket,以及为什么我们选择了 WebSocket 而不是其他的协议作为我们持续迭代的方向。

2 Technology lddgo Shared on 2024-05-28

《王者荣耀》是由腾讯游戏开发的一款运营在 Android、IOS 平台上的 MOBA 类手游,属于多人联机在线竞技类游戏,于2015年11月26日在 Android、IOS 平台上正式公测。上线以来受到广大手游玩家的热爱,目前该游戏在手游排行中处于 TOP 1 的位置。作为中国最火爆的手机游戏,“王者荣耀”,拥有亿级用户体量,千万级日活用户。 而如此庞大用户体量带来的,也是服务端的挑战。如在游戏中产生的海量消息和数据交互,好友上线通知、开始游戏、赠送金币以及核心之一的交易链路,服务端如何敏捷快速实现上述海量消息场景,并解耦业务组件,是系统架构设计的一个难题。

2 Technology lddgo Shared on 2024-05-28

大语言模型很强大,就像人类的大脑一样拥有思考的能力。如果人类只有大脑,没有四肢,没有工具,是没办法与世界互动的。如果我们能给大模型配备上四肢和工具呢?大模型是不是就会打破次元壁,从数字世界走向现实世界,与现实世界实现梦幻联动呢? 大语言模型(后文将用 LLM 指代)可以接受输入,可以分析&推理、可以输出文字\代码\媒体。然而,其无法像人类一样,拥有规划思考能力、运用各种工具与物理世界互动,以及拥有人类的记忆能力。 LLM:接受输入、思考、输出 人类:LLM(接受输入、思考、输出)+ 记忆 + 工具 + 规划 如果我们给 LLM 配备上:与物理世界互动的工具、记忆能力、规划思考能力。LLM 是否就可以像人类一样,能够自主思考并规划完成任务的过程,能检索记忆,能使用各种工具提高效率,最终完成某个任务。

2 Technology lddgo Shared on 2024-05-28

在对话系统的设计和实现中,传统的基于 Rasa-like 框架的方法往往需要依赖于多个模块的紧密协作,例如我们在之前的文章中提到的基于大模型(LLM)构建的任务型对话 Agent,Thought Agent,其由自然语言理解(NLU)、对话管理(DM)和对话策略(DP)等模块共同协作组成。这种模块化的设计虽然在理论上具有灵活性,但在实践中却带来了诸多挑战,尤其是在系统集成、错误传播、维护更新以及开发门槛等方面。 为了克服这些挑战,构建一个端到端(E2E)的模型显得尤为关键。E2E 的模型通过将对话的各个阶段集成到一个统一的框架中,极大地简化了系统架构,提高了处理效率,并减少了错误传递的可能性。此外,由于其简化的架构,也更易于维护和更新,从而降低了开发和维护的成本。 在我们看来,端到端的对话 Agent 不仅在技术上更具优势,而且在实际应用中也展现了其独特的价值和潜力,例如能够快速构建帮助用户查询信息、调度技能的 Agent。

2 Technology lddgo Shared on 2024-05-28

数据库领域顶会 ICDE 2024于5月13-17日在荷兰乌特勒支(Utrecht, Netherlands)举办。ICDE (The International Conference on Data Engineering) 与VLDB、SIGMOD被公认为是国际数据管理领域三大顶级学术会议,此次在荷兰召开的ICDE 2024大会,共吸引北京大学、清华大学、浙江大学、MIT、斯坦福等机构,以及谷歌、微软、阿里云、华为、字节等公司的近1000名人员参会,共同探讨AI、数据库、数据处理领域的前沿技术问题。 阿里云数据库事业部共有3篇论文被ICDE 2024接收,其中《Towards a Shared-storage-based Serverless Database Achieving Seamless Scale-up and Read Scale-out》荣获工业和应用赛道的“最佳论文奖”(Industry and Application Track Best Paper Award)。本文将重点解读这篇论文,该论文介绍了PolarDB Serverless的核心技术。

3 Technology lddgo Shared on 2024-05-27

近年来,随着以OpenAI的ChatGPT和Meta的LLaMA为代表的基于数百万网页数据训练的大型Transformer语言模型的兴起,开放域语言生成领域吸引了越来越多的关注。开放域中的条件语言生成效果令人印象深刻,典型的例子有:GPT2在独角兽话题上的精彩续写和XLNet等。促成这些进展的除了transformer架构的改进和大规模无监督训练数据外,更好的采样策略也发挥了不可或缺的作用。 本文简述了不同的采样策略,同时向读者展示了如何使用流行的transformer库轻松实现这些采样策略!

2 Technology lddgo Shared on 2024-05-27

5月25日,腾讯研究院联合赛迪研究院,在清华中国电子数据治理工程研究院、中国电子数据产业集团、北京国际大数据交易所、中国计算机行业协会大数据产业生态专委会等单位的参与支持下,在第七届数字中国建设峰会数据要素赋能新型工业化工作会上发布《数据要素赋能新质生产力--数据要素场景创新发展报告(2024)》。以下为报告摘要部分。

5 Technology lddgo Shared on 2024-05-27