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MCP协议通过标准化接口实现AI模型与外部工具的无缝连接,而Serverless架构提供弹性计算资源,两者结合可解决AI代理的动态资源需求。例如,企业内大量AI智能体(如千人规模)的实时调度,可通过Serverless函数动态部署MCP服务器,按需扩展计算能力。这种模式尤其适用于低频但需快速响应的场景(如临时视频处理、数据查询),避免传统软件采购的高昂成本。同时在 Serverless 环境中,每个函数执行都有独立的执行环境,这种隔离性确保了不同 AI 代理之间的安全性。通过精细的权限控制和资源访问管理,可以有效防止数据泄露和未经授权的访问,增强系统的安全性。
本文主要讲述通过 Nacos+Higress 的方案实现0代码改造将 Agent 连接到存量应用,能够显著降低存量应用的改造成本。
DPP依赖于算法平台的引擎服务(FeatureServer,召回引擎, 精排打分),提供“开箱即用”的召回,粗排,精排服务。采用“热加载技术”解决算法平台的工程和算法同学策略迭代效率问题,支持策略随时发布,让他们可以专注于业务逻辑,即可拥有稳定的推荐在线服务。
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