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Karpenter 正式支持阿里云,自动化降低K8s成本

83 Technology lddgo Shared on 2024-11-26

​B 站基于 Iceberg 的流批一体的探索和实践

83 Technology lddgo Shared on 2024-11-26

MM2024:DNTextSpotter——将降噪训练引入场景文本OCR

77 Technology lddgo Shared on 2024-11-26

Chrome 全面拥抱 AI !

81 Technology lddgo Shared on 2024-11-26

本文作者将介绍女娲对社区 ZooKeeper 在分布式读写锁实践细节上的思考,希望帮助大家理解分布式读写锁背后的原理。

93 Technology lddgo Shared on 2024-11-25

Gateway API v1.2发布:WebSockets、超时、重试及更多

74 Technology lddgo Shared on 2024-11-25

QCon演讲实录|赵彦奇:HTTPDNS 边缘下沉,性能、成本和稳定性之间的取舍与思考

83 Technology lddgo Shared on 2024-11-25

Redis热key问题是指单位时间内,某个特定key的访问量特别高,占用大量的CPU资源,影响其他请求并导致整体性能降低。而且,如果访问热key的命令是时间复杂度较高的命令,会使得CPU消耗变得更加严重;或者,如果访问的热key同时也是一个大key,也可能使得访问流量达到节点所在机器带宽上限。

96 Technology lddgo Shared on 2024-11-25

在深度学习领域,目标检测算法用于识别和定位图像中的特定对象,是计算机视觉中至关重要的任务。然而,传统的目标检测算法只能在有限类目的数据集上进行推理,这是因为训练集中的类别是有限的,推理时也只能识别这些有限的类目,限制了其应用范围。因此,我们需要使用开放集(Open-Set)检测技术,开放集检测可以在推理过程中识别训练时未被见过的类目。为了丰富交互方式,我们还将采用视觉定位(Visual Grounding)检测,将图像和自然语言描述一起作为输入。 YOLO-World (CVPR 2024)、Grounding DINO (ECCV 2024)是SOTA的开放集目标检测算法,YOLO11 (Ultralytics 2024)则是今年9月最新开源的闭集YOLO检测算法。在这篇文章中,我们将对这三种SOTA算法的原理进行解析,并进行相关实践。

77 Technology lddgo Shared on 2024-11-25

有幸参与了几个业务推荐系统搭建的全流程,本文将从实际经验出发,为大家解构如何从零搭建推荐系统,希望跟大家能够相互交流,如有错误之处烦请指正。

81 Technology lddgo Shared on 2024-11-25