携程作为鸿蒙生态在旅游行业的重要合作伙伴，早在鸿蒙服务卡片时期就和华为开始合作。2023年9月，华为宣布鸿蒙原生应用启动开发，同年12月，我们完成携程旅行鸿蒙Beta版本的开发，技术上基于Web+部分原生的方案实现。24年6月HarmonyOS Next系统正式内测后，为了让鸿蒙生态的用户使用到携程一站式的旅行服务，我们开始在鸿蒙系统上对全业务进行适配。
在数字化转型的浪潮与5G技术快速进步的推动下，短视频、电子商务、在线支付等业务迅速增长，带来了对全站加速服务需求的显著上升。为了更好地服务用户、提高体验，传统的全站加速服务正遭遇资源分配、运维效率、稳定性和成本控制等多方面的挑战。随着边缘计算的迅速发展，凭借其弹性可伸缩、自动化交付、安全性与稳定性等创新特性，为解决这些问题提供了新的途径。因此，火山引擎边缘云技术团队利用边缘计算的云原生技术优势，将全站加速 DCDN 业务转移到边缘计算平台，推动了全站加速 DCDN 服务的一次重大创新升级。 经过一年的改造迁移，火山引擎全站加速 DCDN目前已将 90% 的流量转移到边缘计算容器平台。面对发展中的挑战，全站加速 DCDN 不仅积极应对，还在持续加强容器平台的调度效率、算力、存储和网络等关键能力，确保为抖音集团内部和各行业客户业务提供稳定、高效且极具性价比的加速服务。 本文将基于全站加速 DCDN 与边缘计算的关系以及容器化过程中面临的挑战，分享火山引擎全站加速 DCDN 在边缘计算容器平台规模化落地的实践。
如果你已经使用 React 一段时间了，你可能听过“代码分割”和“动态导入”这些术语，尤其是在优化性能时。这些技术可以极大地提高你的 React 应用的速度和效率。本文将深入探讨如何利用这些技术让你的 React 应用如虎添翼。
随着深度学习和自然语言处理技术的不断进步， Retrieval-Augmented Generation（RAG）作为一种新兴的技术， 越来越受到关注。RAG技术通过将检索和生成方法相结合， 显著提升了生成任务的效果。本文将深入探讨RAG技术的应用， 并与大语言模型（LLM）直接推理进行对比， 阐述如何使用Chinese-CLIP作为向量模型，结合chunking技术和Redis Search向量存储引擎，实现检索增强生成的实战应用。
