本文翻译自 Open-Closed Principle in React: Building Extensible Components，主要是在 React 应用的背景下讨论开闭原则。
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在短短不到两年的开发生涯里，加上这次，印象中已经碰到过至少3次FastJson的问题了。而且FastJson不同版本之间的差异很大，各位同学在使用时一定注意不要踩坑。 下面讲一下我碰到的这个细思极恐的问题。
随着 B 站直播常量用户带宽需求增多，结合自身的直播流模型，进一步推动了 CDN 边缘节点的基建工作，这些节点具有很大的异构性，能力差距大，价格不一，计费方式不同。如何利用这些异构资源，在保障稳定性的前提下，在成本和质量之间做好动态平衡，是我们需要解决的问题。
我们正身处一场技术革命的历史开端，以 ChatGPT 为标志的这轮 AI 科技浪潮是算法和软件诞生以来人类科技最重要的技术变革，由此开启了以智能为核心的第四次工业革命。这次 AI 变革是由以 Scaling Law 为底层逻辑的基础模型驱动，其整体的发展脉络由基础模型的技术逻辑主导。 进入 2025 年，我们清晰地看到，Scaling Law本身仍然成立，但以堆算力以及一味追求扩大模型尺寸的迭代路径已经被打破。同时，基础模型本身的迭代趋于阶段性收敛，Transformer-like逐渐成为统一的底层架构。此外，生成模型的潜力远远还没有得到释放，其将快速深入科学研究在内的多个领域，或大放异彩…... 本文对当前 AI 的发展逻辑进行梳理，展望2025年的 AI 趋势，初探未来的景象。限于篇幅，仅对于部分方向加以讨论阐述。
