在B站Web投稿页中，封面、分区、标签的推荐功能都需要使用到视频截帧能力。历史上我们通过WebAssembly + FFmpeg来实现视频截帧。从去年开始，开始引入WebCodecs进行高性能截帧，截帧性能有显著提升，从而给用户带来更快速的推荐体验。
API Gateway 已经存在多年，是管理网络流量、路由 API 调用以及处理基础安全任务的重要工具。它们非常适合典型的 Web 应用和微服务架构。 然而，AI 系统带来了全新的挑战，例如管理高负载的推理任务、路由流量到 GPU 集群，以及应对 AI 特有的合规要求。这正是 AI Gateway 的用武之地——它是专为机器学习工作负载设计的。 随着 AI 应用的兴起，传统 API Gateway 的能力已无法高效满足需求。尽管 API 和 AI Gateway 都在管理流量方面有所助力，但 AI Gateway 针对大型语言模型 (LLM) 应用提供了独特功能，这是标准 API Gateway 无法实现的。
2022 年，Stable Diffusion 和 ChatGPT 先后点燃了 AI 图像生成和大语言模型的燎原火星，两个领域也一同组成了此次生成式 AI 浪潮的最大两块版图。与之相对的是，AI 视频生成虽受关注，却因技术进展缓慢鲜见波澜。直至 2024 年 2 月，OpenAI 以世界模拟器的名号发布了视频生成模型 Sora，可以生成长达一分钟的逼真视频。这个领域自此变天了。
单点登录（SSO）可解决用户在多系统间频繁登录的问题，OIDC 因其标准化、简单易用及安全性等优势成为实现 SSO 的优选方案，本文通过具体步骤示例对 Higress 中开源的 OIDC Wasm 插件进行了介绍，帮助用户零代码实现 SSO 单点登录。
端缓存&端快照的方案是基于客户端容器所做的一套解决页面白屏缓存优化方案，ER缓存旨在边缘节点做的一套首chunk的缓存优化方案，减少html的回源耗时。 那么具体点，什么是端缓存&端快照，以及什么是ER缓存呢？这里将做一些基本的概念说明。所谓端缓存，顾名思义，就是客户端缓存，缓存的内容五花八门，可以是默认的首chunk缓存，也能是经过逻辑加工的html片段缓存。端快照就是经过代码逻辑处理存入客户端缓存的有真实内容渲染的html片段。ER缓存,用一句话概述就是在CDN边缘侧缓存初始化好的首chunk，其支持按发布静态资源版本、客户端类型、Query（如 itemId） 等作为缓存 key，能有限的支持千人多面。 上面的方案都是好方案，甚至达到开箱即用的程度。然而，在准备接入时却发现，与会员业务的技术方案存在极大的矛盾与挑战。
在软件测试领域，"测试充分度"一直是一个备受关注的难题。本文探讨了如何提升业财系统测试的充分度，以减少线上问题的发生。文中介绍了测试充分度的概念及其重要性，并提出了测试充分度的建模方法，包括测试场景的建模和用例设计模型等。
B站创作端承载了稿件生产的职能，而创作工具是稿件生产的首个环节，承担了Up主最重要的丰富视频内容、提高视频质量的职责，创端提供了基础剪辑能力、智能成片、AI玩法、视频模板等生产工具，适用于不同剪辑场景，服务于不同创作能力的Up主，帮助Up主锦上添花，并持续提升有消费价值的稿件量。 对于剪辑上层业务层而言，有工具品类之分，对于剪辑底层，则会拆解成不同的原子素材和原子能力，如视频、音频、图片、字幕、滤镜、贴纸、转场等素材，不同的素材对应不同的属性，不同的属性可以渲染出不同的效果，如字幕包含花字、动画、气泡、字体、字号等效果。而这一切效果的呈现，都依赖了更为底层的剪辑引擎内核。
