随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，向量化技术已成为自然语言处理、计算机视觉、文本比对等领域的核心技术之一。向量化使得我们能够以数学和计算的方式表示文本、图像等数据，从而使计算机能够理解并处理这些复杂的对象。本文将介绍基于 Redis 的向量召回技术，并探讨其在 AI 业务中的应用。
很多同学可能都听说过流量回放这个概念，但是会发现它比很多工程都更难推动落地，原因无外乎两点：1. 常规自动化技术都可以通过开源方案或者二次开发方案解决：这在流量回放上实施难度很大，原因是因为其高度依赖于公司内部的后端服务状况、环境条件、技术架构。而开源的工具也许可以解决核心思想问题、核心技术问题，或给我们一些参考，但实际的工具开发，如录制手段、回放的验证则因上述原因，几乎需要测试人员根据自己团队现状，部分甚至全部自己进行规划。2. 回放的验证过于严格或过于宽松，导致经常误报或发现不了问题:本篇主要是分享下我们团队从开始实施传统的流量回放到目前基于LLM的流量回放的心路历程，我们的思考以及解决方案，以及阐述这套系统的作用和效果， 希望可以帮助到您或给您一些灵感。
MySQL InnoDB 磁盘架构：如何管理和存储各数据？系统表、独立表、通用表、撤销表、临时表空间是什么？表和索引如何管理?
锁和多线程有密不可分的关系，多线程环境下，如果线程A访问一段被锁保护的代码，线程B访问时，需要等线程A将锁释放，才可以进行访问。
大多数开发者都听说过 SOLID 设计原则，这些原则由鲍勃大叔（罗伯特・C・马丁）提出，有助于提高代码的可测试性和关注点分离。Android 开发者的对话中热衷讨论 MVVM，MVP，却很少提及 SOLID。但其实这些设计原则早已渗透在 Android 开发的方方面了，是一名高阶 Android 开发者必备的思想基础。本文通过多个示例为大家介绍 SOLID 在 Android 开发中的应用场景。
