你可能想不到,只用「两行 CSS」,就能让你的卡片、图片、内容块「自动适应」各种屏幕宽度,彻底摆脱复杂的媒体查询! 秘诀就是 CSS Grid 的 auto-fill 和 auto-fit。
本文介绍了淘宝家装行业自主研发的图像分割与抠图系统——JianYi,该系统专注于提升室内家装场景下的图像处理能力,具备商品分割、人体分割和全景分割三大核心功能。通过多模态交互设计和高效算法优化,JianYi不仅实现了高精度、实时性的抠图效果,还广泛应用于“家作”和“放我家”等AI工具中,显著提升了用户体验和业务指标。
在文章《矢量图Vector安卓详解》中,我们了解到Android只支持Vector矢量图,且必须在项目中预置Vector文件,不支持直接从外部加载Vector文件,也不支持直接加载SVG文件。但在实际项目中客户端可能需要使用服务端下发的矢量图,如换肤icon,节日主题icon,活动icon等。服务端下发矢量图需要支持多端展示,不会选择下发Vector文件,毕竟只有Android支持Vector,且Vector不支持文本,文本路径,样式和遮罩等,只能绘制path图形。由于H5和iOS对SVG文件的原生支持较好,服务端选择统一下发SVG文件会更合适。为了支持服务端下发SVG矢量图和较为复杂的矢量图,Android项目就不能只支持系统的Vector矢量图,还得支持SVG矢量图。下面文章会分别介绍Android直接显示SVG文件的常见方案。
这几年,因为开源协议“倒大霉”的开源项目不在少数,典型的案例例如因GPL协议的“传染性”而被索赔9亿等等(只要产品中用了GPL代码,所有关联代码必须开源)。那是不是说,GPL传染性极高,用docker隔离GPL代码也无法规避传染性,那就不用GPL协议就好了?MIT宽松又友好,选MIT是不是就没啥风险?
美团外卖推荐算法团队基于HSTU提出了MTGR框架以探索推荐系统中Scaling Law。MTGR对齐传统模型特征体系,并对多条序列利用Transformer架构进行统一建模。通过极致的性能优化,样本前向推理FLOPs提升65倍,推理成本降低12%,训练成本持平。MTGR离在线均取得近2年迭代最大收益,且于2025年4月底在外卖推荐场景全量。本文系相关工作的实践与经验总结,希望能给从事相关方向研究的同学带来一些帮助。