Tomcat 为什么能抗住亿级流量？Connector、Container、线程池，到底是如何协作的？架构秘密曝光！
随着 Jetpack Compose 的快速发展，越来越多的 Android 团队正在将其纳入正式项目开发。本篇文章从开发效率、性能实测、状态管理、动画控制、架构机制到最佳实践，带你全面理解 Compose 的优势与挑战，掌握其底层原理与工程落地能力。
最近在做智能缺陷查重的项目过程中，遇到一个有意思的问题，尽管采用了精心设计的Prompt和强大的LLM，模型在返回重复缺陷时，仍产生数据不一致的“拼凑”结果。通过层层递进的分析，发现问题的根源并非出在Prompt工程或模型本身，而在于RAG数据库中的“信息断层”。这里将问题分析与调试过程记录下来，与大家共享。
ClaudeCode是由Anthropic开发的全新终端AI编程工具，旨在通过自然语言指令帮助开发者高效率地完成代码编写、调试和项目管理任务。它直接集成在开发者的工作环境（如终端）中，无需依赖额外服务器或复杂配置即可运行。在实际的使用过程中，Claude Code是一个比较通用的智能体，他输出的代码也比cursor简练很多，更像是一个熟悉整个项目的高级程序员，研究和学习这个框架对于开发自己的Agent至关重要，本篇文章会详细介绍Claude Code的设计模式和核心代码。
本文分析了在使用 HSF 服务时，因使用 Java 9 的不可变集合（如 Set.of()）作为参数导致服务端反序列化失败的问题。根本原因在于 HSF 默认使用的 Hessian2 序列化机制不支持 Java 默认序列化中通过 writeReplace 和 readResolve 实现的不可变集合序列化逻辑：HSF 仅序列化非 transient 字段，而 CollSer 中存储元素的 array 字段为 transient，未被正确序列化，导致反序列化时 array 为 null，抛出 InvalidObjectException: null array 异常。最终解决方案是避免使用不可变集合，改用可变集合（如 HashSet）。
本文通过分享将AI Agent技术应用于“智能播报助手”和“批量建任务”两个真实业务场景的实践历程，深刻阐述了当下将AI Agent与传统工程系统深度融合，而非追求完全替代，才是实现业务提效和价值落地的有效路径。
因笔者个人业务关系，在深入接触300多项合规要求后，整理提交了数百项合规证据证明系统的安全性。在整理各项证据时就好奇：假如这一项不满足又能怎么着呢？怀着这些疑问去研究了一番，结果有了另外的收获，原来程序员除了正经写代码，还有这么多“发家致富”之路！
