随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，向量化技术已成为自然语言处理、计算机视觉、文本比对等领域的核心技术之一。向量化使得我们能够以数学和计算的方式表示文本、图像等数据，从而使计算机能够理解并处理这些复杂的对象。本文将介绍基于 Redis 的向量召回技术，并探讨其在 AI 业务中的应用。
Redis Stream 用做消息队列完美吗
本文主要介绍了 Redis 提供的三大持久化机制，即 AOF 日志、RDB 快照以及混合持久化机制。
本文将从概念、设计、实现和适用场景等多个维度介绍Redis Stream在交通模块的应用。
本文主要讲述 Redis 是如何监听客户端发出的set、get等命令的。
Redis热key问题是指单位时间内，某个特定key的访问量特别高，占用大量的CPU资源，影响其他请求并导致整体性能降低。而且，如果访问热key的命令是时间复杂度较高的命令，会使得CPU消耗变得更加严重；或者，如果访问的热key同时也是一个大key，也可能使得访问流量达到节点所在机器带宽上限。
简单实用！利用Redis轻松实现高并发全局ID生成器
万字长文详细分享Redis的常见业务场景
1 Redis 的主要功能特性 2 Redis 的典型应用场景 3 Redis 的演进过程 4 Redis 的架构设计 5 Redis 的数据类型及操作命令 6 腾讯云数据库 Redis 7 总结
本文细致地描述了关于Redis Proxy RT上升后连接倾斜问题的排查过程和根本原因，最后给出了优化方案。
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2024-11-25
