DDD 的指导思想很多时候较为晦涩，与实际业务中的架构设计场景往往较难结合理解。本文通过引入架构映射等方式将二者结合，试图给出一套量化评估方法并通过腾讯视频一起看系统的实践案例说明如何应用。
本文就如何利用火山引擎云数据库 PostgreSQL 版和大语言模型技术（Large Language Model，简称 LLM），实现企业级智能交互式问答系统进行介绍。通过本文，你将会了解交互式问答系统的原理，学习 PostgreSQL 的向量化存储和检索技术，以及大语言模型交互技术等。
“跑个 A/B 试试？” 在字节跳动，你可能经常会听到这句话。 看上去让人摸不着头脑，但实际上，这是字节跳动的一种神奇的决策机制 —— A/B 测试，让我们借助大数据的手段，从多种不同的方案中，选出最合适的一个，充满了数据科学的魅力。
根据 Datadog发布的“2023年Serverless状态报告”， Serverless 使用量的大幅增长，已经成为主流。 Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案，帮助企业更好地利用云资源，提高数据处理和分析的性能和效率。 本篇将通过“五问ByteHouse”，为你解读云原生数据库如何拥抱Serverless。
Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制、快速扩容、灵活容错等特性。本文是 Pulsar 技术系列中的一篇，主要介绍 Pulsar 在海量DB Binlog 增量数据采集、分拣场景下的应用。
本文将系统介绍商品团队在电商领域的职责、技术场景和挑战，对于商品技术有兴趣的同学可以通过本文了解这项工作。
Monorepo 是一种项目代码管理方式，指单个仓库中管理多个项目，有助于简化代码共享、版本控制、构建和部署等方面的复杂性，并提供更好的可重用性和协作性。
在当今的软件开发领域，性能问题是一个永不过时的挑战。为了解决这一挑战，开发人员需要深入了解他们的应用程序运行时的性能，并快速定位高耗时问题。线程剖析是一种强大的工具，通过采集和计算运行时线程栈，可以帮助开发人员更好地理解和解决性能问题。本文将深入探讨线程剖析的基本思想和实现思路，以及客户端和服务端的设计。
Higress 开源一年时间，一共发布了 18 个 release 版本，收获了 40 多位社区贡献者和 1800+ star，上图是这一年过来达成的一些关键的里程碑。 前面半年通过集成开源生态，打磨开源版本稳定性，并在发布 1.0 GA 版本后，社区又马不停蹄发布了 1.1 和 1.2 两个重要版本，实现了非 K8s 部署，Knative 适配等核心能力。 Higress 1.3 版本已经正式发布，除了增加的新功能，已有能力也在大量社区用户反馈的过程中不断完善改进，这个版本同时标志着 1.x 进入可以大规模生产使用的状态。
