我所在的项目组主要负责对店铺招牌拍摄，我负责App客户端的开发工作。此项目从立项之初到现在已经有很长的历史了。 现在出现了一个问题：用户在拍摄照片时，会出现照片损坏的情况，这个问题在线上环境出现了有一段时间了，再加上自己接手时，此问题已经出现了，就没有深入排查过产生原因。暂时的解决策略是让用户手动删除损坏的照片，上传图片时，服务端也会进行一次文件损坏检测。 我们会下发各种拍摄任务类型，有的任务只需要拍摄几张照片即可，有的任务需要拍摄上千张图片，此问题就会更容易暴露。在同事的建议下，决定要找到问题的根源。
随着 Kubernetes 在企业中大规模使用和落地，逐渐形成了 "业务 - 中台 - 基础设施" 的分层技术体系；这种分层能够屏蔽平台和基础设施层的复杂概念，让应用专注于业务层的研发，但同时也会导致上层应用的稳定性强依赖底层基础设施的支持，从而对基础设施在大规模集群下的稳定性提出极大的挑战： 由于集群规模庞大，任何单一不起眼的小问题都可能被无限放大，带来系统性风险； 场景的复杂性和多样性，也使得运维操作出现不符合预期的行为难以彻底避免。 这就要求我们对于 Kubernetes 所管理的资源和对象进行更有效的极端风险防护，尽可能缓解由于误操作、组件版本与配置的错误、或者管控代码 bug 对业务造成不可挽回的影响。 尽管 Kubernetes 原生提供了一系列的防护机制，例如严格的 RBAC 校验机制、使用 PodDisruptionBudget（PDB）对 Eviction API 执行校验、较为丰富的 Admission Plugins 等，但是在实际生产实践中，我们仍然发现有很多无法覆盖的场景。
账号登录系统，作为游戏发行平台最重要的应用之一，在当前的发行平台的应用架构中，主要承载的是用户的账号注册、登录、实名、防沉迷、隐私合规、风控等职责。合规作为企业经营的生命线，同时，账号登录作为在线链路转化的第一站，因此账号登录系统的稳定性，一直面临极高的要求。 出于稳定性需要，游戏发行平台在很早期就实践了两地三中心的多活架构。目前以公司公司机房为中心，同时在华东公有云和华南公有云，实现了两地三中心部署方案。依托公有云的主要考量因素在于，早期公有云提供的快速弹性和按量付费的能力，能够高效的承接游戏业务方的发展诉求；其次，对于华南地区的选择，也是优先考虑重要合作方所处的地理位置。
本文介绍了如何制定和应用美学标准来评估和改善人工智能生成的图像质量，特别是在电商领域的应用，主要分为制定美学标准、训练美学模型、应用美学模型、升级淘宝风格模型四个步骤。
2024年4月12日，腾讯研究院联合前海国际事务研究院、青腾一同发起AI&Society人工智能+社会发展高端研讨会，第一期会议主题为“大模型时代的创业生态”，研讨会在深圳前海举办。 会议邀请国内外人工智能与社会治理方面的业界领袖和知名学者，重点围绕大模型创业生态构建的话题，通过专家主旨演讲和圆桌讨论的形式，分别对中美大模型生态及技术趋势、AI投资趋势及应用方向两个主题展开讨论。
在目前业务快速迭代过程中，B端后台的配置起到了重要的作用，配置影响的范围会非常大，配置项可能会影响整体业务的链路，若链接配置有误或没有及时更新，如会场空白页，页面白屏、会场失效、活动失效、客户端还原失败、页面提示各种错误信息等不同类型的问题，严重影响了用户体验，链路的中断导致业务受到重大的影响。除了日常保障系统功能正常，业务侧的正确配置也是需要特别关注和重点保障的内容。针对链接问题，技术侧各方链接都有对应的保障手段，通过梳理现有各端的保障手段，对其进行分析以及不断优化完善。
从初代开源消息队列崛起，到 PC 互联网、移动互联网爆发式发展，再到如今 IoT、云计算、云原生引领了新的技术趋势，消息中间件的发展已经走过了 30 多个年头。 目前，消息中间件在国内许多行业的关键应用中扮演着至关重要的角色。随着数字化转型的深入，客户在使用消息技术的过程中往往同时涉及交叉场景，比如同时进行物联网消息、微服务消息的处理，同时进行应用集成、数据集成、实时分析等，企业需要为此维护多套消息系统，付出更多的资源成本和学习成本。 在这样的背景下，2022 年，RocketMQ 5.0 正式发布，相对于 RocketMQ 4.0，架构走向云原生化，并且覆盖了更多的业务场景。
