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FlashAttention-2提出后,便得到了大量关注。本文将具体讲述FlashAttention-2的前世今生,包括FlashAttention1&2的原理解析、加速效果比较以及面向AIGC的加速实践,在这里将相关内容与大家分享~

68 Technology lddgo Shared on 2023-09-27

维持设计系统的良好运转,离不开科学的度量评估,目前业内比较普遍做法是以问卷形式做定性评估,它涵盖的评估范围较广泛,但结果会因样本量的多少而波动,且仅适合周期性评估。 但在设计系统中,组件库的维护升级仅依靠上述的评估方法,还欠缺敏捷性,且评估结果不够聚焦。我们需要一种实时的定量监测能力,辅助快速定位问题,明辨迭代诉求,减少维护成本,提升组件库的易用性。本文将针对B端设计系统Light Design的组件库,讲一讲如何通过定量指标,解决个中问题。

62 Technology lddgo Shared on 2023-09-27

有些程序员中秋不吃饭,忙着封装老板画的饼

83 Technology lddgo Shared on 2023-09-27

Thoughtworker 热爱技术。我们致力于构建技术、研究技术、测试技术、开源技术、书写技术,并不断改进技术。支持卓越软件并掀起IT革命是我们的使命,Thoughtworks 技术雷达就是为了完成这一使命。 技术雷达是 Thoughtworks 每半年发布一次的技术趋势报告,由 Thoughtworks 的 21 名高级技术专家组成的技术咨询委员会(TAB)编写。TAB 每年召开两次面对面会议,每两周召开一次视频会议。其主要职责是为 Thoughtworks 的首席技术官 Rachel Laycock 和名誉首席技术官 Rebecca Parsons 提供咨询建议。同时,他们也通过定期讨论 Thoughtworks 的全球技术战略以及对行业有重大影响的技术趋势并以此来撰写技术雷达。 作为一个综合型组织,TAB 能够审视影响 Thoughtworks 技术战略和技术人员的各种主题。从首席技术官到开发人员,雷达将会为各路利益相关方提供价值。本期技术雷达内容基于 2023 年 8 月的 TAB 线上会议创建。

49 Technology lddgo Shared on 2023-09-27

本文介绍了vivo在大数据元数据服务横向扩展道路上的探索历程,由实际面临的问题出发,对当前主流的横向扩展方案进行了调研及对比测试,通过多方面对比数据择优选择TiDB方案。其次分享了整个扩展方案流程、实施遇到的问题及解决方案,对于在大数据元数据性能上面临同样困境的开发者本篇文章具有非常高的参考借鉴价值。

57 Technology lddgo Shared on 2023-09-27

本文主要介绍一些 React 的设计模式,以及在具体的开发中是如何使用这些模式。

211 Technology lddgo Shared on 2023-09-26

Netflix与Envoy社区和Kinvolk合作,实现了Envoy的一个新功能,称为“按需集群发现”,从而实现了零配置服务网格。这个功能解决了Netflix架构中需要与多个集群通信的问题,并在运行时按需获取集群信息。该流程在毫秒级别内完成,并且有一些解决方案用于服务具有低延迟的用例。

68 Technology lddgo Shared on 2023-09-26

智能化是数字化的延伸,数据是AI的基石,AI需要借助数据更好地为社会、商业以及每一个人提供服务。基于AI的数据库将逐步演化为一站式的数据平台,这其中蕴含着巨大的商业价值。

56 Technology lddgo Shared on 2023-09-26

这是一次重要的发布。除了众多的引擎功能更新,配套的 Web 编辑器也一同发布。拥有配套编辑器的 Galacean 将大幅提升 2D、3D 互动项目的开发体验和效率。欢迎访问我们的官网首页(galacean.antgroup.com)申请内测,体验编辑器为你带来的便捷!我们的里程碑发布也将着重从整体产品视角讲述内容。当然,如果你有存量的 Pro Code 的旧项目想升级新版本的引擎,我们仍提供了独立的运行时。 以下是本次里程碑的重点更新内容: 场景新增资产文件、多场景渲染、环境光烘培功能,提升了功能和易用性。 纹理新增 KTX2 GPU 纹理压缩,大幅减少显存占用;新增动态模式,大幅提升视频播放性能。 动效方面新增社区期盼已久的 GPU 粒子渲染器,初步补齐动效方面的短板。 Shader 方面新增 ShaderLab 语言,编写自定义 Shader 更简单。 编辑器新增面板管理功能,局部界面位置有更新,更加简洁易用。

192 Technology lddgo Shared on 2023-09-26

房间系统是直播业务的“基石”,开播和看播两大体系都是围绕房间场景展开。 房间系统架构也经历一系列的升级和挑战,从房间读多活、混沌流量治理、热点发现、多级缓存等,支撑了S11破千万PCU的流量洪峰冲击。 为了应对业务更大的挑战,基于CQRS思想,分离大流量的用户高读场景(Query)和注重数据强一致性的开播创建房间等写场景(Command)。对于用户端可以无状态无限制的扩容服务副本,做到支持更大线上用户同时在线的目标。

216 Technology lddgo Shared on 2023-09-26