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本文作者分享了一些垃圾回收器的执行过程,希望给大家参考。

316 Technology lddgo Shared on 2024-06-26

体系化地看待系统,高维地抽象业务,有效地进行建模,是制约程序员从码农到架构师的能力模型,而往往这些能力模型又很难被具象化地表述出来。 本文作者提出了一种非常具有借鉴意义的视角,从系统、架构和复杂三个方面去理解,用非常具象的比喻让人可以直观地看到各个维度间的分层与站位。值得每一位想要提升自己的开发人员细细品阅,点赞收藏。

396 Technology lddgo Shared on 2024-06-26

站庆福利丨2023-2024哔哩哔哩技术内容合集

554 Technology lddgo Shared on 2024-06-26

PolarisMesh(北极星)是腾讯开源的服务治理平台,致力于解决分布式和微服务架构中的服务管理、流量管理、配置管理、故障容错和可观测性问题,针对不同的技术栈和环境提供服务治理的标准方案和最佳实践。

298 Technology lddgo Shared on 2024-06-26

在软件开发中,对象之间的转换是一项常见的任务,尤其是在处理数据模型间的映射时。传统的做法,如使用JavaBeanUtils,可能会导致性能下降,而手动编写转换代码则效率低下且易出错。为了解决这些问题,MapStruct应运而生。MapStruct是一个强大的代码生成器,遵循约定优于配置的原则,使得对象间的映射变得简单、高效且类型安全。它在编译时生成映射代码,确保了高性能,并通过自动化减少开发工作,降低了维护成本。 MapStruct通过注解处理器集成到构建工具和IDE中,简化了集成流程。在实际应用中,我们可以创建一个单独的转换层,集中管理所有映射代码,保持代码的整洁和模块化。此外,MapStruct支持多种映射策略,包括基本类型转换、枚举与字符串之间的映射,甚至复杂的对象和集合转换。通过自定义注解,我们可以处理特殊场景,如空值处理、日期格式化、自定义表达式等。 本文将引导读者逐步了解MapStruct的引入、基本用法,以及在实际开发中的复杂映射场景,帮助开发者充分利用MapStruct提高开发效率和代码质量。

308 Technology lddgo Shared on 2024-06-26

ChatGPT 掀起了大语言模型的热潮,AIGC与大数据研发治理能碰撞出什么火花?本文来源于大数据研发治理DataLeap基于AIGC的应用实践,将从数据研发和资产的角度介绍,如何运用AIGC能力提升效率,降低使用门槛。

397 Technology lddgo Shared on 2024-06-26

下沉市场指三线以下城市、县镇与农村地区的市场,囊括了约200个地级市、3000个县城和40000个乡镇,超9亿人。随着移动互联网的深度普及,下沉市场网民规模呈增长趋势,目前已达6.47亿。QuestMobile数据显示,2024年3月下沉市场用户占据移动互联网整体份额的52.6%。

458 Technology lddgo Shared on 2024-06-26

大家好,我是阿里云云原生微服务技术负责人李艳林,我所在的团队是做云原生应用的架构、开发和运维的,并以开源和云产品的方式服务广大开发者和企业客户。随着大模型的流行,我们看到了越来越多 AI 原生的应用,因此做了非常多的实践。今天我将分享一些实践中的感悟。

363 Technology lddgo Shared on 2024-06-26

OpenAI 国内停服,除了各个大模型厂商提供的迁移方案外,是否有其他更平滑的迁移方案呢?本文以 OpenAI 切换到通义千问为例,介绍开源网关 Higress 的应对方案。

300 Technology lddgo Shared on 2024-06-26

在当今互联网技术日新月异和企业降本增效的时代,研发效能已经成为衡量一个团队或组织竞争力的关键指标。提升研发效能不仅能加速产品上市时间,还能提高产品质量,增强客户满意度,持续提升企业竞争力。本文旨在介绍得物如何从原则、方法到成功实践,系统性提升研发效能的过程和经验。期待与行业专家深入探讨和交流,共同推动研发效能实践的新突破。

440 Technology lddgo Shared on 2024-06-26