随着大模型热度持续,基于大模型的各类应用层出不穷。Langchain 作为一个以 LLM 模型为核心的开发框架,可以帮助我们灵活地创建各类应用,同时也为大模型的应用引入新的安全隐患。从今年 4 月 Langchain 被爆出在野 0day 漏洞开始,各类安全问题不断出现。腾讯安全平台部将持续关注大模型的应用安全,详细解读在大模型应用时代,如何与时俱进地保持安全策略,以保障大模型安全、可靠地应用。
本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例,从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB向量引擎的开发经验和最佳实践,给大家快速落地AIGC应用提供参考。
在发布应用的过程中,我们通常希望用少量特定流量来验证新版本的发布是否正常,以保障整体稳定性。这个过程被称为灰度发布。关于灰度发布,我们通过逐步增加发布的范围,来验证新版本的稳定性。如果新版本出现问题,我们也能及时发现,控制影响范围,保障整体的稳定性。
在电子商务平台上,商品结构起着至关重要的作用。它不仅承载着预订和服务流程中的商品信息,还在商户运营效率、平台可扩展性以及终端用户体验等多个维度产生显著影响。通过高度结构化的商品信息,平台能够运用数据分析和算法,更精准地推荐合适商品给目标用户群,更加高效地为买卖家用户创造价值,从而提升交易效率和客户满意度。 本文介绍了门票活动商品结构的演进和过程中的技术挑战。
以AI人工智能为代表的新技术正在成为全球商业发展的新动能。淘天集团从去年开始,就已经在AI重点领域,展开和高校的一系列深入合作。 近期,淘天集团集合基础模型和电商应用场景的具体问题,面向高校师生和全社会发布大模型应用十大挑战命题,欢迎大家一起攻克难题。如果您对以下命题感兴趣,请点击阅读原文参与本次挑战,我们准备了丰厚的奖励。欢迎您参与!