VR 中虚拟化身的进步正在逐渐融合真实与虚拟世界，并重塑我们的日常生活。虚拟化身构建需要精细渲染人体的各个部分，其中，手部在人机交互体验中发挥着核心作用。因此，将手部转换成数字形式至关重要，这样就可以在虚拟环境中创建个性化、可控制且高度写实的虚拟化身。 快速和个性化的手部虚拟化身创建的需求变得越来越重要，但现有技术通常需要大量输入数据，在某些情况下可能会很麻烦甚至不切实际。因此，通过轻量级的输入甚至是单张图像，快速构建手部模型是一个亟待解决的问题。
目前，携程大部分业务已经完成了微服务改造，基本架构如图。每一个微服务的实例都需要和注册中心进行通讯：服务端实例向注册中心注册自己的服务地址，客户端实例通过向注册中心查询得知服务端地址，从而完成远程调用。同时，客户端会订阅自己关心的服务端地址，当服务端发生变更时，客户端会收到变更消息，触发自己重新查询服务端地址。
过去一年，我们见证了数字科技的加速度。每个人都身处变革巨浪之中，既对大模型的突破进展无比兴奋，也对未来充满了无限憧憬。新年伊始，眺望未来的科技趋势，我们正驶向一个由连接衍生交互、由计算催生智能的时代。高性能计算、量子计算、云计算和边缘计算这“四大计算”融会贯通，正催生全新的计算范式，AI治理将引领我们踏上更智慧、更安全的未来。ChatGPT的发布，给我们带来了十分有眩晕感的2023年。如果我们把2023年作为人工智能科幻剧的第一集，那么2024年第二集显然已经开播，但我们还不知道未来剧情是什么，因为当下我们还处在前3分钟的“前情提要”里。
Apache Spark是一个优秀的计算引擎，广泛应用于数据工程、机器学习等领域。向量化执行技术在不升级硬件的情况下，既可获得资源节省，又能加速作业执行。Gluten+Velox解决方案为Spark换上了向量化执行引擎，本文将阐述美团在这一方向的实践和思考。
《Google 软件工程》中有一句话：“代码是负债，而不是资产”。这里实际上有一个限定，在软件工程领域，代码的构建是要花费时间和人力成本的，代码本身没有价值，真正有价值的是代码所要解决的产品问题，这才是给用户和公司带来价值的东西。同样，读过 UMLChina《软件方法》的同学应该还记得里面有一个公式：利润=需求-设计，需求致力于解决提升销售的问题，设计致力于解决降低成本的问题，而我们的目标就是用更少的代码（成本）完成更多的需求（价值），提高组织的收益。 减少负债的手段很多，今天我们也并不是来讨论编码的艺术，我们的时间、精力有限，每天产出代码也是有限的，那如何让我们的代码所解决的产品问题最大化就显得至关重要，用我们的武功去最大化获得战功。假如需求是错的，那么哪怕为这个需求写一行代码都是浪费！ 读到这里相信你也明白了，其实讲“做有价值的需求”就是讲如何做好四大工作流中业务建模和需求。以下内容是 UMLChina 相关课程结合刷脸就餐案例撰写，如有错误欢迎指正。
公众号之前翻译了一篇 Sysdig 的文章，Kubernetes 容量规划：如何合理设置集群资源介绍了如何设置合理的资源参数。虽然按照那篇文章设置可以有一定的帮助，但仍然可能存在风险。本文将详细说明这些风险，并介绍如何通过北极星指标对 POD 的规格进行调整，以达到时延和资源的完美平衡。
近日，数据库和数据工程领域的顶级学术会议之一 ICDE（IEEE International Conference on Data Engineering）在荷兰乌得勒支举行，字节跳动基础架构团队的论文《Resource Allocation with Service Affinity in Large-Scale Cloud Environments》成功入选。
