AgentScope 是阿里巴巴推出的一款以开发者为核心，专注于智能体开发的开源框架，是继 ModelScope（魔搭社区）后在 Agent 层的战略产品。它的核心目标是解决智能体在构建、运行和管理中的难题，提供一套覆盖“开发、部署、调优”全生命周期的生产级解决方案，让智能体应用的开发更简单、运行更稳定、效果更卓越。
vivo大数据平台通过引入RSS服务来满足混部集群中间结果（shuffle 数据）临时落盘需求,在综合对比后选择了Celeborn组件，并在后续的应用实践过程中不断优化完善，本文将分享vivo在Celeborn实际应用过程中对遇到问题的分析和解决方案，用于帮助读者对相似问题进行参考。
本文基于我们的实践，阐述了如何使用统一的工程方案在阿里的大模型研发平台（OpenLM）上，以及其他Agent平台上针对“Human In The Loop”场景进行大模型产品设计和研发工作。
本文介绍了AI大语言模型的完整工作流程，从文本输入的预处理到最终输出的生成过程。文章系统性地介绍了分词与嵌入、Transformer架构、自注意力机制、位置编码、长文本外推等核心技术概念，并结合DeepSeek V3等实际案例进行详细说明。同时，本文还提供了丰富的工程实践指导，包括上下文优化、耗时控制、多Agent协同等实用策略
一边是谷歌Gemini 3高调入局，AI独角兽争相涌入，将AI搜索视为最钟爱的赛道；另一边却是马斯克“AI将消灭搜索”的惊人断言。搜索——这个互联网世界的第一入口，为何同时成为必争之地与即将消亡之物？本文将深度拆解AI搜索如何从信息分发进化为服务撮合，5000字揭示万亿级信息服务革命的未来。
"会调接口"早已不是后端工程师的专利——在AI时代，这成了每个想用大模型创造业务价值的Agent开发者必备技能。通过MCP协议让Agent获取业务上下文，已成为行业标配，集团也提供了完善的工具链支持。但当你真正想弄懂MCP时，官网白皮书再精美，也逃不过"一看就懂，一写就懵"的困境。
从2023年成立到如今日均服务2万+直播间，百度慧播星已演进为覆盖脚本生成、实时问答、智能决策、音视频克隆的全链路AI直播平台。本文深入解读其技术架构：如何通过检索增强和强化学习生成高转化脚本；如何利用强化学习智能中控动态优化直播策略；以及如何将语音与形象克隆效率提升至“小时级”；如何构建“先验-后验”数据飞轮，让模型自主进化；。罗永浩数字人直播GMV突破5500万的案例，验证了其“超越真人”的带货能力。未来，慧播星正朝着更智能、更拟真、更高效的方向持续迭代。
本文系统复盘了淘宝直播2025年双十一主互动玩法“花花乐”的H5动画实现与工程保障实践。这是一篇聚焦高性能、高可用、可维护的H5交互动画落地实践的技术复盘，不止讲“怎么做动画”，更系统回答了“如何让复杂动画在千万级真实用户场景中稳、准、快地跑起来”。
如何让AI智能体（Agent）像人类一样拥有持久的记忆，从而在复杂的连续任务中保持上下文感知和深度理解？这已成为构建高级智能体的核心挑战。本文将深入探讨Agent Memory的核心概念，并聚焦于LangGraph框架下的长短期记忆实现，详解短期会话与长期知识的存储、管理、语义检索等技巧。更进一步地，我们将通过一个引入MCP协议的实战案例，手把手带你构建一个真实的融合长记忆机制的Multi-Agent系统，直观展示中断、记忆与协作的融合。
