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多个 LoRA 合并到一起，画风串味、角色崩坏几乎是必然。vivo BlueImage Lab与南京大学提出 SSR-Merge：不在参数空间做算术，而在信号空间做路由。路由器 R = QG⁻¹ 由数据的二阶统计量直接解出，等价于最小二乘的唯一解析解，无需训练、无需调参，部署时可重参数化为标准 LoRA，推理零额外开销。
一次 Tool 调用即使执行成功，也不代表 Agent 做出了正确且获授权的业务行动。本文提出推理对象作为判断与行动之间的可追溯锚点，并区分 Tool、Skill、Capability 和治理基础设施的责任，让 Agent 保持动态协调能力，同时不再成为所有责任的容器。 研究说明：知识驱动计算（Knowledge-driven Computing，KDC）是我们提出和正在打磨的一套 AI 应用软件工程理论，目前仍处于开放研究阶段。前两篇分别讨论了应用软件面对的领域现实，以及什么内容才可以作为知识进入系统。这一篇继续沿着同一个问题向前：当 AI 已经获得可靠知识，它如何把判断转化为现实行动？
