随着AI技术的迅猛发展，AI智能体在0day漏洞挖掘领域展现出前所未有的潜力。本文将深入探讨AI Agent如何通过创新的多智能体协作系统，打造出高效的0day漏洞“生产线”，实现自动化的漏洞检测。通过基准测试和实战验证，Agent在复杂代码和大型项目中的表现超越传统工具，极大提升了漏洞识别效率与准确性。
从IE6的“兼容性噩梦”到AI驱动的智能开发，前端技术二十年间完成了史诗级进化。AI技术革命不仅改变了开发方式，更重新定义了前端的可能性。未来，人与AI如何协作？前端又将走向何方？让我们回溯历程，展望未来。
本文详细介绍了大型语言模型（LLM）的结构、参数量、显存占用、存储需求以及微调过程中的关键技术点，包括Prompt工程、数据构造、LoRA微调方法等。
在算法工程中，大家一般关注四大核心维度：稳定、成本、效果、性能。其中，性能尤为关键——它既能提升系统稳定性，又能降低成本、优化效果。因此，工程团队将微秒级的性能优化作为核心攻坚方向。本文将结合具体案例，分享算法SRE在日常性能优化中的宝贵经验，助力更多同学在实践中优化系统性能、实现业务价值最大化。
本文是vivo互联网大数据团队《vivo Pulsar万亿级消息处理实践》系列文章第1篇。 文章以Pulsar client模块中的Producer为解析对象，通过对Producer数据发送原理进行逐层分析，以及分享参数调优实战案例，帮助读者理解与使用好Producer，并体会到Producer对消息中间件系统稳定性以及处理性能所起到的关键作用。
Kuikly 是腾讯广泛使用的跨端开发框架，基于 Kotlin Multiplatform 技术构建，为开发者提供了技术栈更统一的跨端开发体验，由腾讯大前端领域 Oteam（公司级）推出。在Android、iOS开源基础上，本次开源鸿蒙平台支持和Compose DSL支持，进一步提升业务多端适配和鸿蒙开发效率。目前Kuikly鸿蒙版已接入腾讯多款业务，开发并上架鸿蒙App，如QQ浏览器、腾讯新闻、搜狗输入法、全民K歌、自选股等。
以大模型为核心的新一轮人工智能浪潮，正在全球范围内催生一批AI原生企业。本系列研究将AI原生企业界定为：创立之初即将人工智能作为核心产品、服务或能力，并以此驱动价值创造和业务创新的公司，有别于仅将AI嵌入现有业务或作为工具的企业。腾讯研究院聚焦全球100+家AI原生企业，围绕三大关键问题展开系列观察：1）AI原生企业正催生了哪些新技术、产品形态和商业模式？2）AI技术如何深度融入千行百业的应用场景和核心流程，赋能产业升级？3）AI产业生态正在沿着怎样的路径加速演进，带来哪些结构性变革？与以往产业分析多聚焦单点技术发展或单一企业创新不同，本系列研究将生态作为开篇切入。当前，生成式人工智能正处于从工具跃升为平台的转折期，生态的开放性、可扩展性和协同效应成为决定产业格局的关键变量。本文基于对AI原生企业所依赖基础模型的梳理，初步识别出海外正形成以OpenAI、Anthropic和Google为核心的三大生态阵营。这一选择基于基础模型能力、开发者吸引力、生态开放度及产业影响力等方面的综合考量。本文通过揭示全球AI企业的聚合趋势与落地扫描，为我国在AI生态建设上提供一个观察视角。
在AI大模型应用爆发的今天，Model Context Protocol (MCP) 作为连接AI大模型与应用的关键协议，正在快速普及。然而，如何在企业级环境中高效部署和管理MCP服务，成为技术团队面临的重要挑战。本文将深入剖析MCP Server的五种主流架构模式，并结合Nacos服务治理框架，为企业级MCP部署提供实用指南。
本文探讨了在直播业务中实现“多端一码”的技术方案，重点介绍了使用 Kotlin Multiplatform（KMP）来解决多端代码逻辑差异、提升开发效率和维护性的实践过程。文章从背景问题出发，详细阐述了 KMP 的核心技术特性，并结合直播业务的实际场景，分享了从技术预研到复杂业务落地、再到架构迁移的完整经验。通过这一系列探索与实践，团队验证了 KMP 在直播核心业务中的可行性与优势，并为未来实现 UI 与逻辑的全面统一奠定了基础。
