本篇文章会以Android为例，从各个方面介绍UE包中的可裁剪部分的优化思路与实践，同时优化APK大小和Native库的运行时内存占用，其中的策略也可以复用在其他平台。
本文系统性地介绍了MCP（Model Context Protocol）协议的设计理念、核心架构及技术实现，旨在通过标准化AI大模型与外部系统的交互方式，解决大模型工具调用和实时信息获取的行业痛点。文章通过对比API、LSP等历史协议，深入解析了MCP协议的三大核心组件与创新传输机制，并对协议的未来发展进行展望。
“未来”，总是能让人类展开无限的想象。《连线》杂志创始主编、“硅谷精神之父”、《失控》《必然》作者凯文・凯利确信：在不远的将来，人工智能（AI）及其相关技术会成为塑造全球社会的核心力量。他认为，对未来持有乐观的愿景，对于构建一个更加美好的世界起着至关重要的作用。一个理想中的美好未来绝不可能偶然呈现，而是需要我们基于对未来走向的准确把握去积极塑造。
社区里缺的不是架构图，而是可供参考的架构实践。程序员缺的不是技术原理知识，而是抽象来的可供复用的方案思路。为了切实帮助技术人成长，在信息爆炸时代获取最精华的架构知识，腾讯云开发者携手腾讯云架构师技术同盟推出架构师系列文集，每期会以《如何设计一个 XX 系统》为主题，分享同盟架构师们多年经验抽象来的经典方案设计思想。 本文是系列第一篇，我们聊聊支付系统的经典设计。除了作为普适方案的本文，作者还准备了上中下三篇信息密度更丰富、细节更详实的雄文，各位读者朋友一定持续关注腾讯云开发者公众号，不错过后续更新。
大模型浪潮席卷全球，我们正站在技术范式颠覆的临界点。智能不再仅仅是工具，更是驱动产业进化的新基因。“智能+”除了技术嫁接，还是认知革命和生态重构，其本质是给千行百业植入新时代的基因。中国智能经济正处于爆发前夜。我们不仅要厘清加什么（新认知、新数据、新技术），还要解决怎么加（云上智能、数字信任、π型人才、全员参与、机制重构）的问题，方能迎来产业升级的奇点。
DeepSeek-R1发布后，推理框架加速需求暴涨。在最近四个月中，各个开源框架（vLLM，SGLang，FlashInfer等）针对DeepSeek进行专项优化，性能提升了2-3倍。经过四个月的开发，一念发布了0.6.0，支持了DeepSeek模型和分布式推理。针对PCG业务的特殊需求，GPU资源供应灵活性要求高的特点，一念实现了流水线并行（PP）的multi-batch分布式推理方式。相对业界常见的多机DP+EP方案，跨机通讯量降低98.3%，机器之间通讯可以使用TCP，大大降低运营难度。然而即便使用TCP进行机器间通讯，一念的吞吐达到9084 tokens/s，比业界开源框架高48%。
在 AI Agent 浪潮席卷行业的当下，高效优雅开发具备复杂推理与协作能力的智能体成为业界焦点。本文将系统梳理 AI Agent 核心理念、主流协议与思考框架，并结合 Golang 生态工程化框架，深入剖析多 Agent 协作系统的设计与落地。QQ 官方 AI 伙伴小 Q 已基于 A2A+MCP 升级 Agent 架构，完成图片清晰化、扩图等能力接入，有效提升开发效率与系统稳定性、可扩展性。
准备 30–50 分钟技术分享，想让新人听得懂，老鸟也不嫌浅？从下列框架挑一个套用就行。 你是不是也遇到过这种情况：精心准备了满满的干货，结果台下鸦雀无声，大家都在默默刷手机。 别担心，问题通常不出在你的技术深度，而是出在讲述方式上。一个好的“故事模板”，能像 GPS 一样，引导你的听众轻松地跟你走完全程，让小白也能听懂，大牛直呼内行。
后台中间件类服务的 client API，往往都要做网络、异步、缓存等逻辑，通常功能较为复杂。最近遇到两个外网问题，一个是Tcaplus client API（TcaplusDB 是腾讯云专为游戏设计的分布式 NoSQL 数据存储服务） 另一个则是 pulsar go client API 使用不当所致，本文是笔者结合排查经过，加上自己的思考做的一点探讨分享。
