刘慈欣的《三体》系列中，三体人通过投放"智子"——一种高维智能粒子——锁死了人类的科技进步。智子无孔不入地监控、干扰地球上的科学实验，尤其是基础物理研究，使人类无法再向前突破，科技树被彻底"锁死"。这个科幻故事引发了我对当前AI发展的深思。
“得物平台上的大量商品都具有文化与精神属性，用户往往通过社区来进行了解和分享。”得物平台作为潮流文化与电商融合的前沿阵地，其社区活动业务的演进备受瞩目。得物平台的很多商品蕴含深厚的文化与精神内涵，这吸引用户在社区进行深度的了解与分享。潮流以品牌和带有潮流元素的产品为载体，以社区和内容作为传播媒介。从业务视角审视，种草激励、MCN 入驻、达人签约以及各类活动玩法，本质上皆是内容与品牌之间的博弈。通过活动业务，能够获取更为丰富、优质的内容，而这些内容又能进一步强化品牌文化与形象，进而筑牢得物社区的潮流心智根基。
AI飞速发展，AI Coding对传统研发模式带来了很大的冲击，本文作者总结了所观察到的5个变化趋势，以及对AI时代开发人员所需掌握的核心技能的思考，欢迎大家共同交流。
俗话说，一图胜千言。日常工作中，当我们要表达自己的设计思路的时候，会画各式各样的图。但因为各自知识储备的差异，思维的差异，不同类型的系统侧重的架构设计点也不一样（C端高并发系统、B端复杂业务系统、大数据离线系统、流式计算系统、机器学习系统、客户端系统），导致在日常方案表达与沟通中，所画出来的图”五花八门“，没有一个相对标准化、通用的”技术方案沟通语言“，这给沟通带来歧义，同时也不利于个人的思维提升，不能形成一个体系化的思考方法。 本文综合了自己多年的架构设计实践和业界众多的软件工程方法论，总结出一个相对通用的“技术方案沟通语言”。思维即语言，语言即思维，一切不能用“语言”表达的思维，只能说明没思维。 更详细介绍，还可以参见作者出版的书籍《软件架构设计：大型网站技术架构与业务架构融合之道》
2025 年是 AI 智能体快速爆发的一年，从单智能体、多智能体到通用智能体的多种不同构建模式持续涌现出来，智能体开发也逐步从概念、Demo 开始走向生产落地，应用范围也从编程助手等几个少数领域，逐步拓展到企业内部业务、生活工作助手等多个领域。随着智能体开始在企业内部业务落地，Java 智能体的构建需求也呈现出爆发式增长的趋势，在智能体编程语言及平台领域，Python、Typescript 一直走在探索前沿，相对来说，Java 领域框架、平台及整体解决方案欠缺，Spring AI Alibaba 1.0 的发布，让 Java 智能体开发迎来一款生产可用的企业级框架与解决方案，助力企业智能体开发进入一个新阶段。上半年，以 Manus 为代表的通用智能体的火爆，让具备自主规划能力的通用智能体进入大众视线，另一方面，MCP 则将模型或智能体外部数据、外部系统的交互方式做了统一。结合这些技术趋势，在探索 Spring AI Alibaba 框架、Manus 通用智能体的过程中，我们正逐步构建起一套零代码快速构建垂直领域智能体的方案（JManus），我们相信它能弥补低代码、高代码框架的开发复杂度
在2025上海AWE焕新消费节的家享生活展馆中，3D数字导购「小淘」以近乎真人的形态与观众自然互动，生动诠释了淘天Meta技术团队最新技术——TaoAvatar的革新力量。这项融合3D高斯重建、AI语音驱动与端侧大模型的尖端技术，突破传统数字人局限，实现从“二次元偶像”到“3D真人复刻”的跃迁。通过高精度建模、多模态交互及工业级量产方案，TaoAvatar不仅以2K级拟真视觉、90FPS流畅动效和自然语音同步技术重塑虚拟交互体验，更将制作成本压缩至传统CG的1/30，周期缩短至一周内。从家电导购到XR沉浸场景，TaoAvatar正以“真实感、智能性、普惠性”三大突破，开启数字人规模化落地的新纪元。
本文是《vivo Pulsar万亿级消息处理实践》系列文章第2篇，Pulsar支持上报分区粒度指标，Kafka则没有分区粒度的指标，所以Pulsar的指标量级要远大于Kafka。在Pulsar平台建设初期，提供一个稳定、低时延的监控链路尤为重要。
ovCompose(online-video-compose)是腾讯大前端领域 TDF 端框架 Oteam 中，腾讯视频团队基于 Compose Multiplatform 生态推出的跨平台开发框架，旨在弥补 JetBrains Compose Multiplatform 不支持鸿蒙平台的遗憾与解决 iOS 平台原生 UI 混排受限的问题，便于业务构建全跨端 App 。同时腾讯视频深度参与 Oteam 并推出了 KuiklyBase，涵盖 Kotlin/Native 的鸿蒙适配、组件生态、鸿蒙编译、堆栈还原、工具链相关建设，助力业界 KMP 开发者提高鸿蒙适配效率。ovCompose&KuiklyBase 现已在 GitHub 开源，让我们一起深入实现细节。
