本文来自携程刚刚上市的《全球化技术架构与实战》一书。携程集团自2016年起启动全球化战略，在全球化进程中，技术团队在挑战中学习，在磨砺中成长，积累了许多值得借鉴的经验。全书以“全球化业务落地”为主线，深入剖析了从架构设计、流量调度、数据合规、基础设施，到体验优化、支付建设、客服系统及IT运维的完整技术实践，希望帮助出海企业规避技术陷阱，助力业务在海外平稳落地。 本月起，我们将推出4篇出海主题系列文章，带大家一起抢先看看新书中的部分精华内容。
2025 是 Agent 元年，企业开始大规模落地 Agent，都会遇到多 Agent 管理，多 MCP 工具管理，多模型管理问题，如何查找和选择合适的 Agent/MCP/Model？哪些高频场景可以快速让所有人参与？多个团队如何协同，权限如何管理，成本如何分摊？为了解决这些挑战，阿里巴巴升级 AI 开放平台 HiMarket，基于阿里巴巴内部 IdeaLAB，扩展 AI 开放平台的能力，推出 v0.5.0 版本，提供 Agent/MCP/Model 市场能力，提供基于 Chat 的高频使用场景，提供账号权限管理和成本分摊能力。
购物车作为手机淘宝连接用户需求与商品转化的核心桥梁，既是营销活动的关键触点，也是用户从浏览到购买的核心决策点。今年，购物车端侧团队为了避免发版限制、支持业务快速迭代与灵活扩展，完成了从Native到Weex的技术架构升级。然而，技术演进并非终点——当架构迁移完成后，我们意识到：基础体验的精细化打磨，才是决定用户留存与满意度的关键。本次治理针对开发过程中的隐性需求展开：在适配优先级中被搁置的安卓暗黑模式、快速迭代中被弱化的老年用户操作优化、跨终端交互逻辑的兼容性断层……通过系统性梳理与补足，既完善了技术架构的稳健性，也实现了从功能交付到体验交付的思维升级。
不想当架构师的程序员不是好码农。成为架构师或许是在技术这条路上，很多开发同学追逐的目标，但很遗憾在职场上，大部分程序员最终也无法成为架构师。 在 AI 大行其道的当下，大模型仍旧无法取代程序员的两类关键技能：业务理解能力和架构设计能力。这两项能力，就是 AI 时代程序员的核心竞争力。腾讯云开发者特邀前大厂 P9 技术专家，聊聊从程序员到架构师背后，要跨越的三重龙门。
最近我们在尝试能否大幅提升 AI 或者 Agent 和用户的对话体验。现在市面上千篇一律的 Agent 对话， Agent 只是输出文本，高级一点就是输出 markdown 支持的一些图表来实时展示。用户往往面对一长串文字感到疲惫甚至反感。我们希望能让用户（比如淘宝的消费者、支付宝的用户）和 Agent 对话后，Agent 直接给出图文并茂，类似精修过的 PPT的展示。更进一步，Agent 实时给出个性化的、可交互的小动画、小游戏。让用户和产品的每次对话都更有趣，更感到自己被尊重。
AI 辅助编码正在改变我们的工作方式，开发者的重心也随之转移——从逐行实现代码，到更高层次的设计与指导。SPEC 驱动开发，正是将我们的设计意图精确传达给 AI 的关键方法。然而，要将这种新范式成功落地并非易事，实践中充满了常见的误区和挑战。本文聚焦于五个典型的失败场景，剖析了从思维到流程上的关键问题，并提供具体的应对策略，旨在帮助开发者真正掌握与 AI 协作的新方法，让它成为提升工程质量与效率的可靠伙伴。
DeepSeek-V3.2-Exp 所搭载的稀疏化 Attention 计算，在长上下文场景中成功降低了推理延迟。但在 PD 分离架构下，随着序列长度不断增长，Decode 阶段的吞吐受限问题愈发凸显。核心症结在于，Decode 过程中 Latent Cache 规模会随序列长度呈线性增长，而 GPU 显存容量有限，这直接导致 Batch Size 难以提升，进而抑制了 Decode 阶段的吞吐增长。基于此，本次百度百舸 AIAK 团队研究的核心目标是：针对 DeepSeek-V3.2-Exp，通过将 Latent Cache 下放到 CPU 内存，在满足延迟要求的前提下，提升 Decode 吞吐并显著降低成本。本报告详细阐述了我们为达成该目标所开展的系统瓶颈分析，以及最终提出的 Expanded Sparse Server（ESS）方案的设计与实现。
移动互联网时代，传统业务模式是端来负责内容呈现，云端进行推荐和决策。近年来随着终端算力的持续提高使得边缘计算成为可能，通过边缘计算提升整体业务服务的实时性，算力与存储能力为用户打造更好的体验，并且边缘计算主要的数据在端内存储可以更好的保护用户隐私。围绕端智能这个前沿课题，去哪儿建设了以数据为中心的端AI解决方案，让端具备实时感知、计算、决策的能力，为端上智能场景提供统一可复用的的平台基建。
今年最火的技术是什么，AI；AI中最火的是什么，Agent；Agent中最火的是什么，AI-Coding；AI-Coding中最火的是什么，ClaudeCode。最近看了蚂蚁关于最受欢迎的135个AI开源项目统计，发现曾经作为移动互联网时代的编程王者Java，在AI时代已经彻彻底底被边缘化了。作为十年Java老鸟，想为Java开源生态贡献绵薄之力，于是便有了本文：https://github.com/Leavesfly/Jimi。
