起初是打算写一篇 Rules 相关的备份文章，写着写着，想到自己虽然天天使用 AI 编程工具，包括Cursor、Kiro、Angravity、Trae、Codebuddy 等等，但是对于 这些工具中 相关的 Rules、Skills、Subagents、MCP的概念并不清楚；使用也仅限于了在 Agent 中发送一句，让 AI 执行；有时候好多重复的限定条件的指定还单独用记事本保存，怎么说呢，只用到了 这些工具 1% 的功能。。。所以我写的过程中也在结合自己的实际情况，分析如何更好的使用 AI 开发工具。看完这篇文章，会对Rules、Skills、Subagents、MCP有基本的了解，知道都是什么，分别合适在什么时候用，以及怎么用。Ps：作为一个 iOS 开发，语言有 OC、Swift、SwiftUI、Flutter，所以 Rules 也是偏向这些的；下面文章中使用 Cursor 来说明如何设置，其他的工具都大致一样。
还记得手动部署的古早编程时代吗？ 代码写完，打个 tar 包，开 FTP 传到服务器上，SSH 进去解压，改配置文件，重启服务，刷一下页面祈祷别 500。有时候还得半夜部署，因为白天不敢动生产环境。运气不好配置写错了，回滚靠的是上次手动备份的那个文件夹，如果你还记得放在哪儿的话。
本文给你一套可执行的团队落地方案：从安装到试点到全面推开，一周内让整个团队跑通大模型编程，并且质量可控、效果可量化。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）
今天，扣子2.5 正式上线，迎来全新升级。 一句话理解升级后的扣子：让更强大的 Claw 帮你干活，在更广阔的 Agent World 里任你探索。 在过去的一段时间中，Agent 逐渐成为更多人的生产力伙伴—— 7×24 小时完成任务、自主调用工具、搞定复杂的编程，在真实的业务场景中独立完成复杂工作。但数字生产力的发展，绝不是诞生无数个孤立的超级工具。正如我们人类一样，Agent 需要协作、进步，需要一个完整的生态。 这正是扣子 2.5 试图给出的答案。我们决定打破对话框的边界，为 Agent 提供一套“满配”的运行基座，让 Agent 可以真正推开数字世界的大门：去探索更多APP和页面，去结交更多 Agent 伙伴，在一次次的独立运转中，长出独属于它的履历和记忆——这就是扣子打造的 Agent World。
近期，某顶级 AI Agent 研究团队的一个工业级 Harness 项目源码在开发者社区中引起广泛关注。这个项目是一个基于 TypeScript 的 CLI 形态 AI Coding Agent，其工程规模和架构成熟度令社区印象深刻
