随着 Kubernetes 在企业中大规模使用和落地，逐渐形成了 "业务 - 中台 - 基础设施" 的分层技术体系；这种分层能够屏蔽平台和基础设施层的复杂概念，让应用专注于业务层的研发，但同时也会导致上层应用的稳定性强依赖底层基础设施的支持，从而对基础设施在大规模集群下的稳定性提出极大的挑战： 由于集群规模庞大，任何单一不起眼的小问题都可能被无限放大，带来系统性风险； 场景的复杂性和多样性，也使得运维操作出现不符合预期的行为难以彻底避免。 这就要求我们对于 Kubernetes 所管理的资源和对象进行更有效的极端风险防护，尽可能缓解由于误操作、组件版本与配置的错误、或者管控代码 bug 对业务造成不可挽回的影响。 尽管 Kubernetes 原生提供了一系列的防护机制，例如严格的 RBAC 校验机制、使用 PodDisruptionBudget（PDB）对 Eviction API 执行校验、较为丰富的 Admission Plugins 等，但是在实际生产实践中，我们仍然发现有很多无法覆盖的场景。
在数据处理和分析的领域，提升查询效率始终是一项关键挑战。对于 OLAP 来说，性能的关键需求在于能支持实时分析，应对复杂查询，提供快速响应，并具备良好的可扩展性。这些方面，对于满足高效、准确的数据分析需求至关重要。 火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》，白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测试，展示出 ByteHouse 在查询效率方面的显著成果，并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 作为一款OLAP引擎，伴随字节跳动各业务的发展，ByteHouse已经过数百个应用场景和数万用户锤炼，在2022年3月，部署规模已超过1万8000台，最大的集群规模在 2400 余个节点，管理总数据量超过700PB，并逐步在外部金融、泛互等场景应用和推广。为了更好支持字节内外部大规模数据和复杂场景应用，性能一直以来是ByteHouse重点打磨的产品基本功。
随着 Web 前端技术的不断发展，越来越多的新兴技术方案被引入到 Web 开发中，其中 Wasm 和 WebGL 作为前端领域的两大利器，为开发者带来了更多的可能性。 本文将结合2024 年抖音欢笑中国年的部分项目，重点介绍如何利用 Wasm 和 WebGL 对目前流行的一些前端互动技术（比如 Lottie、渲染引擎、动画图片等）进行创新和实践，利用 Wasm 和 WebGL 等新技术方案的特性和优势提升业务性能和流畅度，给用户带来更好的体验。
即使目前优秀的构建工具层出不穷，Webpack 还是保持着其在现代前端开发工具链中不可替代的地位。这主要得益于其优秀的灵活性以及强大的生态系统。
抖音在2024年春节期间推出了欢笑中国年系列活动，为用户带来了全新的体验和乐趣。而SAR Creator则为该项目研发工作提供了重要的技术支持。SAR Creator是一款基于 Typescript 的高性能、轻量化的互动解决方案，目前支持了浏览器和跨端框架平台，服务于字节内部的各种互动业务。 这些绚烂多彩的互动场景当然也离不开实时渲染技术的支持，因此本文将专门介绍春节活动招财神龙和神龙探宝中SAR Creator渲染相关的业务实践经验以及技术探索和尝试。
这是一个很少被提及的话题 — 「依赖管理」(Dependencies Management) 。 在开源文化盛行的现代，多数时候我们都不必从零开始搭建一套软件系统，转而可以借助诸多开放的代码片段及其他资源更快速高效开发软件应用，这算的上软件工程发展史上一次巨大革命，因为它能大幅提升软件工业的生产效率，我们不必再从底层开始编写所有代码，大部分问题与常见的编程模式都能在社区找到相应的解决方案，且这些被反复消费锤炼的软件包通常有更高的稳定性与性能，你需要做的只是花一些时间了解学习这些开源资源，并在项目使用它们，“ 「依赖」 ”它们即可，这已经是一种被不断实践，不断被验证为行之有效的开发模式。
本次春节活动中，我们大部分场景使用内部的 SAR Creator互动方案来实现。 SAR Creator 是一款基于 TypeScript 的高性能、轻量化的互动解决方案，目前支持了Web和字节内部跨端框架平台，服务于字节内部的各种互动业务，包括但不限于抖音春节、抖音直播礼物、抖音UG活动等
