智能体驱动的自适应测试系统通过多智能体协同实现测试流程自动化，涵盖需求分析、用例生成、执行与结果反馈闭环。系统具备知识共享、自主生成与动态存储能力，显著提升测试效率与质量，降低人力依赖。淘工厂实践中，该模式实现分钟级响应、缺陷发现率提升及资源高效利用。未来将强化知识库运维体系，推动测试从生产力跃迁至生产关系重构，测试工程师转型为策略制定者，人机协作向更高层次演进。
对于独立开发者而言，小程序无需复杂的部署流程，一台电脑和一个微信账号就能搞定。 AI 编程工具也已经能较好地支持小程序的代码结构，比开发一个 App 更轻便，非常适合快速验证创意。且用户无需下载，扫码即用。加上小程序与微信支付、微信小店等能力的打通，可以说微信生态不仅能解决分发问题，还能直接带来收益。
本文介绍了AI Agent对存储能力的挑战，尤其是Memory和Knowledge两类核心需求。为应对这些挑战，基于阿里云Tablestore提出了一种轻量化的Agent Memory框架设计，支持实时记忆存储与语义检索等场景。该框架已在多个实际业务中落地，如通义App、某头部浏览器的AI搜索及1688商品AI搜索等，验证了其高性能、高扩展性和低成本优势。未来将继续增强多模态与用户行为分析能力，并与主流AI框架共建生态。
本系列文章将系统介绍我们在播放器音频后处理模块中的技术方案与工程实现，主要面向音视频方向的开发者。我们主要基于 FFmpeg的音频滤镜框架，结合自定义模块，构建了一套可扩展、高性能、易适配的音效处理链路。
本文系统回顾了计算机视觉的发展历程，从早期基于手工特征的传统方法，到深度学习的崛起与卷积神经网络（CNN）的广泛应用，并通过数学原理、代码示例与可视化手段，全面解析了卷积操作的本质与CNN的架构设计。
在AI快速发展的浪潮中，传统的关键词搜索早已难以满足用户日益复杂的需求。尤其在酒店预订领域，如何精准理解“2大1小”“江浙周边遛娃”这类模糊却真实的意图，成了提升用户体验的关键。本文将带您深入探索语义搜索如何颠覆传统检索方式，从实体识别、向量召回到大模型加持的语义理解，全面解析携程在智能搜索上的技术路径与实践经验。读完此文，您将看到一个未来——用户只需自然表达需求，系统便可一步到位，智能推荐最匹配的酒店。这不仅是搜索技术的革新，更是用户体验的革命。
在数字内容井喷的时代，移动端已成为视频创作的重要阵地，而视频编辑页作为创作工具的核心场景，不仅为创作者提供了丰富的表达手段和创意平台，更是提升视频制作的效率。通过直观的操作界面和丰富的功能集成，用户可以轻松地将素材、音频、特效及文字等进行融合，创造出独具风格、彰显个性的作品。然而，视频编辑页的页面设计和代码实现也充满了复杂性和挑战。在单一页面中集成了视频、音频、文字、贴纸、特效等多种功能。横向上，数十个模块互相交织与影响；纵向上，每个模块又提供了丰富的功能和精细化的操作。如此的业务复杂度，对页面架构以及功能代码的设计提出了更高的要求。
关于AI Coding这个话题，其实一直被持续的讨论，同时相关的工具和产品都在不断的演进，包括各类的Copilot插件、集成AI的IDE以及一些Remote的AI Agent，伴随着也开始讨论AI Coding会不会替代程序员（可能Junior Engineer为主）；但是从我们当前身边的实践来看，对于AI Coding的效果和跟个人日常coding工作的结合度的情况可能会存在不同的反馈和声音，有很爽的，有爽了几次的，有一直用着但是可能也说不出滋味的，也有浅尝辄止的。2025年5月，O'Reilly邀请了一些资深人士和技术畅销书的作者，针对AI Coding的出现以及能力的持续提升，是否会替代掉Promgramming这一职业的开放性讨论，结论可能也没出乎大家意料，都是不buy in这个观点的；笔者结合这个会议里的内容和自己的一些思考，在这里和大家分享交流下一些观点。
