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不知道你有没有过这样的体验:在地铁里刷着社交软件,突然进了一个信号盲区,屏幕瞬间变成一片刺眼的空白,只剩下一个“网络连接失败”的加载圈在无情旋转。这种时候,用户往往会烦躁地直接滑掉 App。为了给用户提供无缝的体验,离线缓存(Offline Caching) 是移动端开发无法绕过的一环。但是,App 里的数据五花八门:有几 KB 的“夜间模式”开关状态,有几万条结构化的聊天记录,还有几十 MB 的视频文件……在 Android 开发中,数据也是分“轻重缓急”和“体量大小”的。 你总不能把一个 50MB 的离线视频,塞到跟“夜间模式开关”一样的地方去存储吧?现代 Android 开发为我们提供了 4 种主流的本地存储方式。今天,我们就用大白话和生活中的生动比喻,带你彻底理清它们各自的特点、适用场景,以及在 Kotlin 中如何优雅地实现它们。
本篇博客是一篇科普文章,由浅入深的介绍Agent评测。其中前两章系统介绍了评测是什么,以及如何建立评测体系;其中第二章是美团图灵Agent评测团队深入美团各业务团队BP总结出的实践经验,是我们在两年实践过程中逐步打磨出来的认知。第三章重点介绍了龙虾/爱马仕这类长程Agent框架的出现对评测带来的变化。本篇博客在美团内部发表之后获得了较多的关注,我们发现大家对Agent评测的热情非常高,因此我们决定将内部博客进行公开,想把这些经验分享给更多的同学,希望对大家有所启发或帮助。