生产级提示词案例分析：Perplexity 搜索 Agent 提示词

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Jev开源平替Laya实测：33毫秒完成判断，微调才是正确打开方式？

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高分智能体为何反而更脆弱？阿里 Token Foundry 揭示「协同进化陷阱」，提出 CODA 可靠性评测协议

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从 Jev 范式决策模型接入，到参与 Team 协作的完整实践

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从LOOP到图探索 - 算法模型的AutoResearch自进化系统架构演进之路

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面对百万行代码仓库，Coding Agent 多了一张知识图谱，回答问题的关键事实覆盖率从 70.8% 提高到了 82.0%。这是开源项目 Graphify 在 ERPNext 代码仓库上公布的一组测试结果。测试要求 Agent 回答跨文件的代码理解问题。在已有 grep、文件读取等工具的基础上，加入 Graphify 图查询工具后，关键事实覆盖率提升了 11.2 个百分点，单次任务的模型费用却没有明显增加。

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从怒喷“90%是炒作”到真香下场，Linus 带着 Claude Code 杀进了 Linux 内核中。

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这是一篇把“Personal Agent”讲明白的科普级综述！

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多Agent协作与AI开发团队构建实战

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AI工程化防翻车指南

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