本文来自携程刚刚上市的《全球化技术架构与实战》一书。携程集团自2016年起启动全球化战略，在全球化进程中，技术团队在挑战中学习，在磨砺中成长，积累了许多值得借鉴的经验。全书以“全球化业务落地”为主线，深入剖析了从架构设计、流量调度、数据合规、基础设施，到体验优化、支付建设、客服系统及IT运维的完整技术实践，希望帮助出海企业规避技术陷阱，助力业务在海外平稳落地。 本月起，我们将推出4篇出海主题系列文章，带大家一起抢先看看新书中的部分精华内容。
探索AI、布局AI、All in AI了一年，作为普通开发者却陷入了前所未有的焦虑。 曾经看文章就能动手复现的踏实感消失了，取而代之的是对AI的三大核心困惑。 疑问一：为什么AI实践类文章总像空中楼阁？ 疑问二：AI入门知识与实际工作的断层从何而来？ 疑问三：我们对AI的期待是否用力过猛？
难以查找海量库表、需求紧急复杂、重复性工作多、结果校验困难、追溯记录困难……数据分析时要如何破除这些痛点？QQ浏览器的信息流推荐架构团队基于CodeBuddy AI给出了迅速有效的答案。
只要用 Kotlin 写过异步任务，就一定和协程的 Scope（作用域） 打过交道。协程作用域就像协程的“管理员”，负责调度它的启动、运行和终止。但很多人刚上手时，都会在 GlobalScope 和 Application Scope 这两个“全局级”作用域上栽跟头——选不对不仅代码逻辑混乱，还会埋下内存泄漏、应用崩溃的大雷。今天咱们就把这两个作用域扒透彻，让你下次再也不纠结。先抛结论：GlobalScope能不用就别用，99%的全局场景都该用自定义的Application Scope。至于为什么，咱们从 GlobalScope的 “坑”说起。
我去面试的时候滔滔不绝，感觉胜利在握，可是面试官忽然到：“什么是 MVCC，MySQL 有了各种锁？为什么还要射界 MVCC？”这是个好问题！MVCC（Multi-Version Concurrency Control）中文叫做多版本并发控制协议，是 MySQL InnoDB 引擎用于控制数据并发访问的协议。今天我就带你从 MVCC 基本原理说起，并且教你鬼狐一般隔离级别、版本连、Read View 的作用。
在做广告监测自动化之前，最先遇到的痛点就是人工监测效率极低。开发这套系统的过程，更多像是一场不断平衡"准确性、性能、跨设备兼容性"的技术实践。在移动广告监测领域，自动化、高效、可靠的广告识别与采集系统对于广告效果评估、竞品分析以及广告合规性检测至关重要。随着移动应用生态的快速发展，传统的人工监测方式已无法满足大规模、高频次、多维度的广告数据采集需求。该项目——Android广告监测系统，旨在解决这一痛点。整个系统并非一开始就成型，而是在多次迭代中逐步演进，通过不断踩坑和取舍才最终沉淀下来。
AI生成代码质量难以把控！本文分享来自美团的技术实践，三大策略破解AI编程痛点。单测快速验证逻辑正确性，安全网保护存量代码演进，TDD模式精准传递需求。告别「看起来没问题」的错觉，构建AI时代的代码质量保障体系。
