大模型驱动SPU
出处：
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本文围绕SPU（标准化产品单元）的演进与挑战，系统分析了当前SPU在定义、生产、审核和数据治理方面存在的核心问题，如SPU定义与商品类目强耦合、数据质量不及预期、审核效率仍有提升空间、存在同质化数据等。为应对这些问题，文章重点介绍了通过引入AI/大模型技术，在SPU生产、审核与治理链路中的实践成果，包括算法生成SPU、机审辅助、外包审核流程优化及数据质量提升，并推动了商品托管等应用场景落地。展望未来，提出以大模型为驱动，构建独立的SPU模型与Schema体系，实现SPU与商品定义解耦、全链路自动化升级，最终达成更高效、准确、智能的SPU数据生态。
