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KMP(Kotlin multiplatform)是 Kotlin 语言的一项重要特性,允许将 kotlin 代码运行在不同平台上,通过『一码多端』的方式来节省成本。 而与诸如 Java / React 这类跨端方案不同,KMP 没有采用所谓的虚拟机的思路,而是选择直接将 kotlin 源码编译成目标平台代码运行的方案。

792 Technology lddgo Shared on 2025-09-15

本文核心介绍,为何业界会有这样的说法?—— “MySQL单表存储数据量最好别超过千万级别” 当然这里是有前提条件的,也是我们最常使用到的: InnoDB存储引擎;使用的是默认索引数据结构——B+树;正常普通表数据(列数量控制在几个到一二十个,普通字段类型及长度)。 接下来咱们就探究一下原因,逐步揭开答案。

1089 Technology lddgo Shared on 2025-09-15

多智能体自主规划模式性能提升:五大精准策略详解

430 Technology lddgo Shared on 2025-09-12

KMP on iOS 深度工程化:模块化、并发编译与 98% 增量构建加速

478 Technology lddgo Shared on 2025-09-12

GPT-5 为啥不 “胡说” 了?OpenAI 新论文讲透了

377 Technology lddgo Shared on 2025-09-12

不蒸馏也超强?揭秘端到端文档OCR模型 POINTS-Reader

322 Technology lddgo Shared on 2025-09-12

你在写prompt时候,是不是总觉得大模型它不听话。要么答非所问、要么一堆废话。扒开思考过程仔细阅读时而觉得它聪明绝顶,时而又觉得它愚蠢至极。明明已经对了怎么又推理到错的地方去了,明明在提示词中提醒过了不要这么思考它怎么就瞎想了。这也许就是每一个Prompt Engineer的困扰。怎么能让模型按照要求去思考。长提示词到底应该怎么写,有没有方法可以一次命中,找到那个终极的提示词。 答案是否定的,一篇成功的长提示词总是要经历初始版本、调优、测试、再调优。不过这个过程中有规律可循,有方法可套。 以下就是被提示词反复捶打,经历无数痛苦经历后总结的一套提示词写作方案,保你可以得到满意的长提示词,让模型听话。

261 Technology lddgo Shared on 2025-09-12

智能体技术在资损防控中的应用实现了从被动响应到主动预防的转变,通过多智能体协同构建覆盖需求分析到实时监控的全链路防护体系。系统具备知识提取、风险识别、自动布防、智能监控及知识回流能力,显著提升风险识别效率与防控部署速度,已在淘工厂实践中发现多个资损点并有效预防资金损失。未来将优化识别准确率、完善知识图谱、强化实时监控,并推动跨业务协同防控与智能决策。

417 Technology lddgo Shared on 2025-09-12

Vue3 开发全套组合拳,神器一次看全!

377 Technology lddgo Shared on 2025-09-11

让AI成为你的编程助手:如何高效使用Cursor

197 Technology lddgo Shared on 2025-09-11