今天，分享一个让你大开眼界的技巧。通过使用这个技巧，你可以将整个网页变成一个CSS编辑器。没错，你从未见过这种方法。当我第一次尝试时，我完全被震惊到了。
最近两年，互联网大厂的招聘中，测试工程师岗位似乎显著减少。在腾讯内部，随着一些 BG 的研效改革逐渐深入，测试工程师这个岗位开始逐渐减少。似乎正在印证一个现象：测试岗位的未来已经不那么乐观？ 但软件测试伴随着软件行业的出现经过了几十年的进化，花了很多时间和汗水才走到今天，测试这个领域是不会消失的。不少人都议论过岗位和角色的消失是否合理，一般都分成两派，一派认为测试工程师是独立且专业的岗位应该保留，合理缩减比例；另外一派认为软件测试领域并不复杂，觉得自己对于测试和自动化测试已经非常熟悉，完全可以胜任。 不管你属于哪一派，首先要熟悉软件测试才能更有发言权。熟悉是个模糊的说法，我们可以思考一个简单的问题，测试自动化和自动化测试这两个名词有什么区别？如果区分不出来或者没有概念的话，这篇文章非常适合你，这是专门写给开发的测试漫谈。
本文的核心目的是记录和分享一次使用多种AI工具，进行全栈开发的过程，解决某些情况下想做点什么事，但被资源卡脖子的情况，所以多体验和分享一些AI工具，来帮助个人扩大职责边界，用于学习和分享。生产环境或者业务开发流程中慎用，需要仔细阅读文章中的各种流程和限制。本文承诺没有一个AI大模型在过程中受到伤害，只有我，在各种调试中破防。
RAG，全称检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），作为当前 AI 应用中常见的辅助方法，有效提升了 LLM 输出的准确性和可靠性。但总有人戏言，RAG 不过是“把文档丢进 Dify”这么简单，真的吗？ 关于 RAG 的技术流程，网上已经有非常多高质量的文章介绍，因此笔者想从 RAG 的技术发展角度来写这篇文章，从最基本的 RAG 到当前热门的 Graph RAG、Agentic RAG，介绍 RAG 的不同类型和区别，希望大家能够从文中受益。
