腾讯内网上，一位提问者对一段代码为什么会阻塞发出了疑问，该问题讨论跨度约一周，探讨过程中，出现了许多由于不够理解 channel 而产生的问题，非常经典。本文结合内网上的讨论和 channel 的原理，来帮助大家加深对于 channel 的理解。
B站直播平台近年来迅猛发展，为了吸引更多观众和优质主播，直播平台通常会推出多样玩法（包括节日活动、任务、榜单、抽奖），以激励用户参与和创造高质量内容，拉动平台营收，丰富直播生态。诸多玩法都存在一个共同的场景：给用户发放奖励。为了满足奖品种类以及发放场景的多样性，我们设计了通用奖励系统，用于支撑各类上层业务。本文将介绍直播奖励系统的技术架构，从需求分析到实现细节，全面解析其背后的技术方案。
本文概述了携程酒店前端BFF层在架构迁移及效能提升过程中面临的挑战和应对方案。第一部分描述了BFF实践过程中遇到的问题，分析了两种BFF模式的对比并提出了一码多端的BFF研发方案；第二部分通过介绍携程云函数平台能力来阐述其如何帮助提升BFF研发的效能；第三部分简单介绍了前端动态化能力的未来规划。
北京时间9月10日凌晨，苹果正式发布了iPhone 16，这是苹果第一款真正意义上的 AI iPhone。Apple Intelligence采用“端侧大模型+云端大模型”的方式，将为用户带来更丰富的智能体验。而这仅仅是端侧智能的开始，未来我们可以想象，一个由大模型带来的移动智能生态正在缓缓打开。
我们对于组件的设计并不是一蹴而就的，通常是随着需求在不断地迭代。我们希望，组件能够更好地扩展和复用，纠结于未来可能潜在的场景。本文主要是通过需求的不断迭代，来讨论组件的设计和实现。
随着大语言模型的广泛应用，如何构建低成本高性能的推理服务，越来越成为业界关注的方向。RTP-LLM是阿里巴巴智能引擎团队推出的大模型推理加速引擎，已被广泛应用于阿里内部，积累了一定的实践经验，我们曾在《LLM推理加速：decode阶段的Attention在GPU上的优化》一文中分析了当前MMHA在GPU上的计算：
