在万物上云的时代，多云架构已经成为企业上云战略的重要趋势。据IDC报告，到2023年，全球85%的企业将采用多云架构。与单一云服务相比，多云架构具有更高的弹性和可扩展性，可以更好地应对企业的业务需求和突发的云服务问题。 然而，如何让不同的云平台之间实现业务系统的无缝对接？如何将资源利用率发挥到极致？为了防止出现“信息孤岛”等问题，云原生的实践者们不断探索多云环境下的解决方案。 在11月10日、11月16日和11月24日举办的“乘云·向未来”火山引擎公共云·城市分享会上，火山引擎以“字节跳动多云演进及降本实践”为题，介绍分享了字节跳动多云算力架构和火山引擎云原生技术，以及如何解决多云环境下的部署、运维、数据和成本等挑战。
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2003至今的这二十年，有很多优秀的消息队列诞生，其中被大家所熟知的有Kafka、Rocketmq以及后起之秀Pulsar。 这篇文章，鹅厂技术同学站在时间维度的视角上，给大家分享下这三款主流MQ所诞生的背景以及解决了哪些问题。 纵观消息队列的发展、技术的革新总是解决了某些问题、每种设计的背后都有着一种天然的平衡 ，无论优劣，针对不同的场景，选择不同的产品，才是王道。
类似于 Android 上的 compose，在 iOS 上的 compose 同样支持嵌套显示 compose UI 和 swiftUI 或是 uikit 。 但是不同于 Android 原生就是使用 kotlin 作为开发语言，iOS 的开发语言是 swift 或者 object-c 。虽然大多数业务逻辑都可以直接使用 kotlin 实现，但是有时候有些逻辑无法直接使用 kotlin 实现，必须调用 iOS 原生代码，例如关于 iOS 原生平台的 API。 因此，本文将以实际项目为例，说明如何在 Compose for iOS 实现业务逻辑的互操作。
在围绕人、货、场构建的电商体系中，「招、选、搭、投」分别是营销活动的最核心的节点，作为主要服务B类批发买家的1688也不例外。1688创立于1999年，是中国最大的综合型内贸线上批发交易平台，为国内的产地工厂及批发商卖家提供与批发商买家之间的撮合及线上交易服务。近期，1688的技术团队通过AIGC的能力，实现了一键大促。“嗨～ 天猫精灵，帮我生成一个熊猫玩偶会场”。一起来看1688的AIGC商业化落地实践探索。
工欲善其事，必先利其器。Python 作为一种跨平台的编程语言，具有解释性、变异性、交互性和面向对象的特点，可应用于独立的项目开发。今天，我们特邀了公众号“冰河技术”作者、腾讯云 TVP 冰河老师，他将为我们带来基于 Python+Hadoop 手把手教学如何实现单词统计。
这篇文章介绍了 OpenTelemetry 这个开源框架，它可以帮助你生成、收集换和导出 CI/CD 管道的遥测数据，以实现性能、可靠性、安全性等方面的度量、监控、告警、分析等功能。 如今的软件比 20 多年前的软件复杂得多，这带来了在故障排除代码时面临新挑战。幸运的是，通过将可观测性引入我们的系统，我们在理解应用程序的性能如何以及问题发生在何处方面取得了相当大的进展。 然而，不仅软件发生了演变 - 创建和开发软件的过程也发生了变化。DevOps[1]引入了CI/CD的概念[2]。随着交付周期从每月、每季度，到现在每周甚至一天多次，我们正在全面采用自动化来进行软件交付。 不幸的是，与应用程序软件相比，CI/CD流水线[3]的可观测性进展不大。考虑到这些流水线是软件交付流程的基础，这令人惊讶：如果你没有可见性，那么当出现问题且无法将软件投入生产时，你该如何排除问题？ 这正是本文将重点讨论的内容：CI/CD 流水线的可观测性。首先，我们将定义一些概念；然后，我们将深入探讨观察流水线的重要性以及如何使其可观测；最后，我们将讨论一些尚未解决的挑战。
