在视频审核中，对于特定的违禁视频内容需要进行严格管控和封禁。例如：对于领导人在一些特定时期事件的丑化;视频中出现醒目的广告引导，这些广告最终可能指向境外一些赌博，淫秽网站;再有对于一些像是巴以冲突等时政事件的恶意抹黑。这些都需要审核系统在视频进审时可以快速识别并封禁这些内容。
随着新闻客户端鸿蒙单框架系统适配工作的推进，从原来的基础功能到现在已经适配全功能的85%以上。与此同时，我们也在持续深入挖掘鸿蒙系统的特性，以提升整体应用的质量与用户体验。在这一过程中，动画作为增强交互与视觉体验的重要手段，成为不可或缺的一环。本文将通过一个实际案例，详细介绍鸿蒙 ArkUI 动画的用法，如何利用ArkUI提供的API及其特性实现相对复杂的动画，并对比 Android 平台的实现方式。首先，我们来看一下新闻客户端在 Android 上直播间点赞动效的效果
在之前分享的文章《矢量图SVG应用探索》中，我们知道了SVG作为一个矢量图形标准，不仅包括了矢量图形，还包含文字，图片，滤镜，字体，链接，脚本，CSS和动画等功能，这让SVG渲染器的开发变得过于复杂。现在只有浏览器支持全功能的 SVG 渲染器（不同浏览器可能有兼容问题），其它SVG渲染器要么只支持部分功能，要么支持一个比SVG更简单的矢量图格式，比如Android的Vector。Android对矢量图的支持做了大量简化，不再支持脚本，互动，复杂样式和动画，只保留了少量的元素和属性支持，并使用了一套新标签来描述矢量图，也支持无限缩放都保持清晰度的特性，其官方说明可参考：Android矢量可绘制对象概览
很多同学可能都听说过流量回放这个概念，但是会发现它比很多工程都更难推动落地，原因无外乎两点：1. 常规自动化技术都可以通过开源方案或者二次开发方案解决：这在流量回放上实施难度很大，原因是因为其高度依赖于公司内部的后端服务状况、环境条件、技术架构。而开源的工具也许可以解决核心思想问题、核心技术问题，或给我们一些参考，但实际的工具开发，如录制手段、回放的验证则因上述原因，几乎需要测试人员根据自己团队现状，部分甚至全部自己进行规划。2. 回放的验证过于严格或过于宽松，导致经常误报或发现不了问题:本篇主要是分享下我们团队从开始实施传统的流量回放到目前基于LLM的流量回放的心路历程，我们的思考以及解决方案，以及阐述这套系统的作用和效果， 希望可以帮助到您或给您一些灵感。
狐友是一款面向年轻人群体的社交APP，在初期阶段，当运营组织抽奖活动时，缺乏专门的系统，只能使用Feed抽奖，走线下流程发奖，过程非常繁琐。而通过Feed抽奖的方式，是无法组织全平台的大型抽奖活动，因为Feed抽奖的形式是在评论区随机选取中奖用户，运营无法让全平台的用户去对一条Feed进行评论，从而组装抽奖活动的。
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，向量化技术已成为自然语言处理、计算机视觉、文本比对等领域的核心技术之一。向量化使得我们能够以数学和计算的方式表示文本、图像等数据，从而使计算机能够理解并处理这些复杂的对象。本文将介绍基于 Redis 的向量召回技术，并探讨其在 AI 业务中的应用。
