这事儿得回到两周前，彼时我刚入职，正兴致勃勃地想接下来会做些什么，周会上说到新需求的进展遇到了一个小问题——面临上百个开源应用的k8s部署适配，TL表示现在啊，AI提效是关键，“咱们能不能搞个AI？”“就给它一个开源应用，它一下自己部署全了。” 在那个瞬间，我脑海里闪过的一个宏大的图景——一个全能的应用部署agent，好吧冷静下来，还是聚焦于一个小的开始，k8s部署物的自动生成。（输入一个开源项目（如 GitHub 链接），AI Agent 能够分析项目，并输出一个可直接部署的 Helm Chart 包。） 我一头扎进了 AI Agent 的世界。这个过程，比我想象的要曲折。经历了初期“AI 无所不能”的天真幻想，也体验了Agent 陷入无限循环时的茫然。最终，磕绊地实现了一个初级的最小可行性方案。现在把这段尚在进行时的探索之旅记录下来，作为个人学习的总结，也希望能和大家交流，得到前辈们的指点。
相信不少人都被“蛙蛙”、“小乌龟”表情包闪瞎过。当然，亦有可能你是另外一部分不明所以、看到大家在刷同样表情包的吃瓜群众（Android设备并未适配）。但你肯定多少听闻过，这是 HDR 惹的祸！
本文介绍了一项将多模态AI模型应用于身份证照片质量检测的实践。针对用户上传身份证时常见的图片问题，项目通过引入阿里云百炼平台的多模态模型，在OCR识别失败时进行智能检测与反馈，提供对客友好的提示文案，从而引导用户重新上传合格照片。该方案采用“无感知预发布+递进+灰度”上线策略，确保稳定性，并在不牺牲安全性的前提下，利用大模型提升图像理解能力。
你有没有这样的体验？导航说30分钟能到，结果真的一分不差？有时候导航告诉你要绕行5分钟的路，其实省下了20分钟的堵车。这些神奇的“预知能力”，就是我们常听到的 ETA（Estimated Time of Arrival，预计到达时间），别看它们只是一个个数字，其实背后藏着一整套复杂又高效的技术体系。
跟 ChatGPT 对话，比跟真人社交还累！真人好歹能记住你名字吧？想象一下——你昨天刚把沙发位置、爆米花口味、爱看的电影都告诉了 ChatGPT，而它永远是那个热情又健忘的助理，下次再对话还是会问：“哦？是吗？那太好了！请问您对什么类型的电影感兴趣呢？”受够了这种单方面的“社牛”表演？Mem0 来了，专治 AI 失忆症，给你的“金鱼脑”助理装个大容量硬盘，让你们下次见面，能直接跳过多余的问答，从“好久不见”开始。
本文从多个维度对比 Galacean 和 Three.js 两款Web3D 引擎的差异，并介绍拟我形象项目从Three.js 切换到 Galacean 以后带来的提升以及项目迁移的心得，为其他 Three.js 项目升级到 Galacean 提供参考。
本文探讨了 Claude Code 的 Subagents 功能在复杂 AI 编程场景中的核心价值与落地实践，提出了“专家顾问天团 + 工作流编排”的系统性解决方案。
当AI编程助手都在比拼谁的索引更智能时，Claude Code选择了每次都实时搜索、不保留任何状态。这个反直觉的设计背后，是对Unix哲学的现代传承，也是对“什么才是好工具”的重新定义。
Kuikly是腾讯广泛应用的跨端开发框架，基于Kotlin Multiplatform技术构建，为开发者提供了技术栈更统一的跨端开发体验，由腾讯大前端领域 Oteam（公司级）推出。目前已有20+业务深度使用，服务业务的总页面数1000+、日活用户超5亿，满足了这些业务在众多场景下的各类复杂需求（应用场景案例）。Kuikly 作为腾讯端服务联盟(tds.qq.com)的重要成员，将持续推动跨端开发的技术创新和生态建设。本次是在苹果发布最新iOS 26 系统的背景下，Kuikly新增全新“液态玻璃”适配，进一步丰富平台特性支持、助力业务体验提升。
