本文作者将介绍女娲对社区 ZooKeeper 在分布式读写锁实践细节上的思考，希望帮助大家理解分布式读写锁背后的原理。
在深度学习领域，目标检测算法用于识别和定位图像中的特定对象，是计算机视觉中至关重要的任务。然而，传统的目标检测算法只能在有限类目的数据集上进行推理，这是因为训练集中的类别是有限的，推理时也只能识别这些有限的类目，限制了其应用范围。因此，我们需要使用开放集（Open-Set）检测技术，开放集检测可以在推理过程中识别训练时未被见过的类目。为了丰富交互方式，我们还将采用视觉定位（Visual Grounding）检测，将图像和自然语言描述一起作为输入。 YOLO-World (CVPR 2024)、Grounding DINO (ECCV 2024)是SOTA的开放集目标检测算法，YOLO11 (Ultralytics 2024)则是今年9月最新开源的闭集YOLO检测算法。在这篇文章中，我们将对这三种SOTA算法的原理进行解析，并进行相关实践。
有幸参与了几个业务推荐系统搭建的全流程，本文将从实际经验出发，为大家解构如何从零搭建推荐系统，希望跟大家能够相互交流，如有错误之处烦请指正。
今年双11，淘天集团算法技术团队（以下简称“淘天算法团队”）重点部署了大型语言模型、检索增强生成、多模态大模型以及AIGC等最新AI算法技术，全方位赋能电商业务。淘天算法团队将这些技术运用到平台搜索、商品推荐、场景营销、商家经营等关键环节中，不仅提升了淘宝天猫平台的运营效率，还为“AI淘宝”注入了更多科技动能。
众所周知，B站是个拥有浓厚社区氛围的视频网站，而拥有高位活跃度及粘性的头部用户更是我们弥足珍贵的财富。在互联网普及的信息时代，这群年轻且有活力的用户，即便不是人手一本《人人都是产品经理》，但对诸如世界上最好的语言是什么这类的问题，大家也能左右互搏打上三百回合。所以针对这批有对应知识储备或足够热忱的用户，我们开始了对B站众测模式的探索，众测希望实现的愿景是利用头部用户对产品的了解和兴趣，借助他们生活中的碎片化时间，在多种更贴近于用户的测试环境下对产品进行多方面的测试，从而根据这些测试结果优化出更符合用户需求的产品。
Ray Summit是Ray社区一年一度的全球盛会，2024年于9月30日至10月2日在美国旧金山举行，主题是"Where Builders Create the AI Future"，聚焦于构建人工智能的未来，吸引了全球众多AI开发者和行业领袖。今年的Ray Summit不仅是一个技术交流的平台，更是一个展示最新AI技术和趋势的舞台。包括OpenAI、Meta、LangChain、Google、Nvidia、ByteDance在内的多家顶尖科技公司和组织参与了此次盛会，共同探讨和分享了他们在AI领域的最新进展和洞见。
