随着短视频行业的蓬勃发展，全民UP主时代已经到来，用户需要的创作手法日新月异，对创作工具的要求越来越高。而音视频质量评估偏主观，复杂功能场景的组合爆炸，使得评测效能提升与传统的人工评测形成了巨大矛盾，因此需要与时俱进，搭建手段丰富且高效的质量评估体系。 我们的实施路径如下，通过行业交流与调研，快速确定评测方案的选型并开展落地 ，再针对本土化过程中遇到的问题，逐步探索形成现在的B站特色音视频质量评估体系。因篇幅有限，本文将着重说明画质在B站的评测实践，主要以生产端为例。
搜索是电商平台的核心流量入口，承载着平台主要的成交引导、意图收敛、活动投放。一个稳定、高效、可扩展的搜索系统是电商平台得以生存发展的基石。本文探讨如何构建完善的商品搜索系统， 并根据闲鱼二手交易的差异化特性介绍闲鱼搜索系统的时效性优化。
本文提出了HTTP协议在目前网络传输中存在的问题，然后基于两个典型问题做了合理的方案设想，最终推演出的第四种方案。
研发过程中，开发同学在接到一个需求后，必须要回答两个问题：做什么（WHAT）、怎么做（HOW）。本文就开发与测试在拆解需求时面临的共性问题，结合自己过往的经验，总结的一个实用的方法。本文不讨论技术选型，仅从思考逻辑上总结应该如何拆解与实现一个给定的需求。欢迎讨论。
大型电商系统并非一开始就具有完整设计的高可用特性，而是随着用户的不断增加与业务的快速增长逐步演进与完善的。当前高可用架构体系是互联网企业系统架构的基础要求，随着公司的业务发展，尤其是对于电商平台，每次发生稳定性故障带来的影响越来越大，提供稳定的服务，保证系统的高可用已经变成了整个技术团队需要面对的挑战。 基于此，我们深度采访了得物技术团队核心成员，探索他们在高可用架构上的实践、演进，深入了解大促备战是如何进行的，异地多活体系是如何建设的，全链路压测是怎么实践的等过程。
阿里很早就开启了线上交易应用部署单元化，因为交易单元化部署要比简单的应用服务单元化难度大很多，首先要涉及到写操作，其次交易时涉及到用户的多项资产的写，例如交易下单会涉及到商品信息（价格）、买家信息（积分）、优惠信息（优惠券）、库存等多重信息，商家可能会修改商品的价格、库存数量等，这些信息本身就是多点写的，控制不好就会出现数据一致性问题。 将交易数据完全按照某一维度进行单元化的拆分比较难，所以尽量让交易的强依赖的数据做到单元闭环，若依赖的数据做跨单元异步调用，降低交易链路的复杂性是必须的一个选择。
