基于AI的质量风险管控

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线上问题复盘发现质量保障存在测试召回、有效性及排查止损时效性不足等痛点，根源在于保障对象多样演进、线上问题处置复杂。为此我们构建质量风险管控系统，本文分别从风险管理系统的构建思想&实践、风险感知系统的AI效果提升、风险控制系统的智能化建设等维度展开介绍，整体风险管控系统在构建过程效果、使用效果和质量结果等层面均取得较好效果。未来，AI将更深度参与质量风险管控过程，与人工协同构建更智能化的风险管控体系。