• ARTICLE
  • STRING
  • CONVERTER
  • ENCRYPT
  • NETWORK
  • MORE
    CHART
    MATH
    COORDINATE
    IMAGE
    FILE
  • ARTICLE
    STRING
    CONVERTER
    ENCRYPT
    NETWORK
    MORE
    CHART
    MATH
    COORDINATE
    IMAGE
    FILE
logo Online Tools
All Chinese English Newest Hottest
5181 search results

近两年我面试了许多高级工程师和架构师候选人,多数工作8年以上,10年以上的也不少,背景都挺好,基本是猎头推荐。然而实际面试中,连初面的通过率都很低,终面通过率就更别提了。不免有些感慨,分析了个中原因,感觉有必要着重强调面试环节中的个人呈现。 曾经写过几篇招聘面试相关的公众号文章,有讨论面试本质的,有校招的,有简历不要造假的,大概因为既不能满足情绪需求,又没给出锦囊妙计,收到过各种差评。 有人认为站着说话不腰疼,作为面试官无疑是屁股歪了,只会抬高门槛,强调软技能,死抠基础知识底层原理,面试造火箭实际上班拧螺丝,面试题恐怕自己都不会,还搞年龄、学历、性别等等歧视,说了许多废话,不就是告诉求职者不配么?招聘的时候画大饼口惠而实不至,要求加班的时候说都是兄弟,裁员的时候却是你们先走我掩护。等着吧迟早有被裁的那一天,不是不报时候未到。

132 Technology lddgo Shared on 2024-04-18

本文是技术人面试系列网络和操作系统基础篇,面试中关于网络和操作系统基础都需要了解哪些内容?一文带你详细了解,欢迎收藏!

54 Technology lddgo Shared on 2024-04-18

由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布了《2024 年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2024)。

37 Technology lddgo Shared on 2024-04-18

在混合应用开发中,一种常见且成熟的技术方案是将原生应用与 WebView 结合,使得复杂的业务逻辑可以通过网页技术实现。实现这种类型的混合应用时,就需要解决H5与Native之间的双向通信。JSBridge 是一种在混合应用中实现 Web 和原生代码之间通信的重要机制。

69 Technology lddgo Shared on 2024-04-18

值得关注的科技行业宏观趋势——关于AI、开源、单体架构、混合现实、Rust、持续集成...

37 Technology lddgo Shared on 2024-04-18

RocketMQ 作为一款流行的分布式消息中间件,被广泛应用于各种大型分布式系统和微服务中,承担着异步通信、系统解耦、削峰填谷和消息通知等重要的角色。随着技术的演进和业务规模的扩大,安全相关的挑战日益突出,消息系统的访问控制也变得尤为重要。然而,RocketMQ 现有的 ACL 1.0 版本已经无法满足未来的发展。因此,我们推出了 RocketMQ ACL 2.0 升级版,进一步提升 RocketMQ 数据的安全性。本文将介绍 RocketMQ ACL 2.0 的新特性、工作原理,以及相关的配置和实践。

50 Technology lddgo Shared on 2024-04-18

本文从遇到的问题出发,分析了tddl优化器、MySQL索引、分表拆分键的选择相关知识。

86 Technology lddgo Shared on 2024-04-17

云计算通过资源池化实现单位资源成本更优,使企业能够将 IDC 建设、基础软件研发和运维等工作外包给云厂商,从而更专注于业务创新。资源池不仅包括服务器,还包括人才。云厂商集聚了优秀工程师,通过云服务为众多企业提供专业服务,让专业的事交给最专业的人。 云计算发展这么多年,弹性是云计算从业者最关注的技术能力之一,但是真正落实到具体的案例上,很少有客户能把弹性用好,弹性反而成为了一种口号,一种理想的架构,本文尝试讨论为什么现实和理想差距这么大,以及有哪些低投入高回报的弹性方案。

36 Technology lddgo Shared on 2024-04-17

自回归超越扩散!北大、字节 VAR 范式解锁视觉生成 Scaling Law

53 Technology lddgo Shared on 2024-04-17

在数据处理和分析的领域,提升查询效率始终是一项关键挑战。对于 OLAP 来说,性能的关键需求在于能支持实时分析,应对复杂查询,提供快速响应,并具备良好的可扩展性。这些方面,对于满足高效、准确的数据分析需求至关重要。 火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》,白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测试,展示出 ByteHouse 在查询效率方面的显著成果,并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 作为一款OLAP引擎,伴随字节跳动各业务的发展,ByteHouse已经过数百个应用场景和数万用户锤炼,在2022年3月,部署规模已超过1万8000台,最大的集群规模在 2400 余个节点,管理总数据量超过700PB,并逐步在外部金融、泛互等场景应用和推广。为了更好支持字节内外部大规模数据和复杂场景应用,性能一直以来是ByteHouse重点打磨的产品基本功。

54 Technology lddgo Shared on 2024-04-17