近两年我面试了许多高级工程师和架构师候选人,多数工作8年以上,10年以上的也不少,背景都挺好,基本是猎头推荐。然而实际面试中,连初面的通过率都很低,终面通过率就更别提了。不免有些感慨,分析了个中原因,感觉有必要着重强调面试环节中的个人呈现。 曾经写过几篇招聘面试相关的公众号文章,有讨论面试本质的,有校招的,有简历不要造假的,大概因为既不能满足情绪需求,又没给出锦囊妙计,收到过各种差评。 有人认为站着说话不腰疼,作为面试官无疑是屁股歪了,只会抬高门槛,强调软技能,死抠基础知识底层原理,面试造火箭实际上班拧螺丝,面试题恐怕自己都不会,还搞年龄、学历、性别等等歧视,说了许多废话,不就是告诉求职者不配么?招聘的时候画大饼口惠而实不至,要求加班的时候说都是兄弟,裁员的时候却是你们先走我掩护。等着吧迟早有被裁的那一天,不是不报时候未到。
本文是技术人面试系列网络和操作系统基础篇,面试中关于网络和操作系统基础都需要了解哪些内容?一文带你详细了解,欢迎收藏!
在混合应用开发中,一种常见且成熟的技术方案是将原生应用与 WebView 结合,使得复杂的业务逻辑可以通过网页技术实现。实现这种类型的混合应用时,就需要解决H5与Native之间的双向通信。JSBridge 是一种在混合应用中实现 Web 和原生代码之间通信的重要机制。
RocketMQ 作为一款流行的分布式消息中间件,被广泛应用于各种大型分布式系统和微服务中,承担着异步通信、系统解耦、削峰填谷和消息通知等重要的角色。随着技术的演进和业务规模的扩大,安全相关的挑战日益突出,消息系统的访问控制也变得尤为重要。然而,RocketMQ 现有的 ACL 1.0 版本已经无法满足未来的发展。因此,我们推出了 RocketMQ ACL 2.0 升级版,进一步提升 RocketMQ 数据的安全性。本文将介绍 RocketMQ ACL 2.0 的新特性、工作原理,以及相关的配置和实践。
在数据处理和分析的领域,提升查询效率始终是一项关键挑战。对于 OLAP 来说,性能的关键需求在于能支持实时分析,应对复杂查询,提供快速响应,并具备良好的可扩展性。这些方面,对于满足高效、准确的数据分析需求至关重要。 火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》,白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测试,展示出 ByteHouse 在查询效率方面的显著成果,并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 作为一款OLAP引擎,伴随字节跳动各业务的发展,ByteHouse已经过数百个应用场景和数万用户锤炼,在2022年3月,部署规模已超过1万8000台,最大的集群规模在 2400 余个节点,管理总数据量超过700PB,并逐步在外部金融、泛互等场景应用和推广。为了更好支持字节内外部大规模数据和复杂场景应用,性能一直以来是ByteHouse重点打磨的产品基本功。