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随着多模态大模型技术的不断进步，大模型的应用范围得到了极大的扩展，其中较为重要的一个分支便是审核场景。现业务域内有较多场景需要人工进行凭证审核，这些审核工作不仅需要耗费较多的人力成本，效率上也有较大的提升空间。
作为一个功能复杂的应用，无法避免地需要支持众多路径的回流，比如从Launcher、从Push通知、从端外H5、从合作第三方App以及从系统资源分享组件等。 我们知道，不同的回流路径会通过App的不同入口，带着不同的参数打开应用。而应用需要根据不同的回流路径，及其参数要求，跳转到目标页面，并完成完成相应的操作。在跳转到目标页面时，回流过程往往会被启动页、登入页、新手引导、升级、主页等条件检测和页面中断，导致无法顺利地完成目标页面的跳转和相应的操作。 整个回流过程如果不统一设计，代码会因为涉及的回流入口多，回流操作多，回流中断多，以及业务需求地不断增加和变更，变得复杂且高耦合。
文章详细讨论了如何确保大型语言模型（LLMs）输出结构化的JSON格式，这对于提高数据处理的自动化程度和系统的互操作性至关重要。
单体和微服务谁是毒瘤？单体、分布式、微服务、SOA 到底是什么关系？我的系统该用什么架构？最近终于下定决心研究这个问题并且有所收获，欢迎一起讨论。
本文精选了美团技术团队被CIKM 2024收录的8篇论文进行解读，覆盖了自监督学习、解释生成、CTR预测、跨域推荐、向量召回、图像生成、时效预测等多个技术领域。这些论文有美团独立研究，还有跟高校、科研机构合作的成果。希望能给从事相关研究工作的同学带来一些帮助或启发。
