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在数据驱动决策的时代，一款性能卓越的数据分析引擎不仅能提供高效的数据支撑，同时也解决了传统 OLTP 在数据分析时面临的查询性能瓶颈、数据不一致等挑战。本文将介绍通过 AnalyticDB MySQL + DTS 来解决 MySQL 的数据分析性能问题。
随着信息技术的迅猛发展，搜索引擎作为人们获取信息的主要途径，其背后的技术架构也在不断演进。本文详细阐述了近年来视频搜索排序框架的重大变革，特别是在大模型技术需求驱动下，如何从传统的多阶段级联框架逐步演变为更加高效、灵活的端到端排序框架。
系统高可用是一个宏大的命题，从设计思想、架构原则到工程能力、服务管理等等方方面面，每个视角单拆出来都不是一篇文章可以解决的。本文将从大局上全面系统地梳理高可用系统架构，起到一个提纲挈领的作用。
目前包括B站在内的主流搜索和推荐系统均采用多级漏斗的架构，主要涵盖召回、粗排、精排、重排等关键阶段。其中召回作为整个流程的首要环节，作用在于从海量的稿件集合中，快速高效地筛选出一小部分与用户需求和兴趣高度契合的稿件，作为后续排序阶段的输入数据。为了全面覆盖各类用户复杂多样的需求，通常采用多通道召回的策略。召回结果的优劣，也直接决定了搜推系统效果的上限。
