OpenAI的O1及其后续竞争者（如DeepSeek R1）的发布显著推动了大语言模型（Large Language Models，LLMs）在复杂推理方面的研究，引发学术界与工业界的双重关注。此项进展激发了相关技术成果的复现和在此基础上的创新。为系统构建该领域的研究框架，本文从自我进化（self-evolution）的角度系统地分类了现有技术。我们的调查发现分为三个相互关联的部分：数据进化（data evolution）、模型进化（model evolution）和自我进化（self-evolution）。

21 技术 lddgo 分享于 2025-04-22

文章通过一个模拟侦探游戏的例子展示了AI如何通过“自我升级”和动态执行代码的能力来解决复杂问题。

19 技术 lddgo 分享于 2025-04-22

2025年十大CSS新特性：已在所有主流浏览器中支持

27 技术 lddgo 分享于 2025-04-21

Android 确定废弃「屏幕方向锁定」等 API ，如何让 App 适配大屏和 PC/XR 等场景

20 技术 lddgo 分享于 2025-04-21

微调篇「数据集构建」保姆级教程来了！

20 技术 lddgo 分享于 2025-04-21

在移动应用开发中，滚动效果是提升用户体验的重要手段之一。然而，设计师的酷炫效果往往给开发者带来不小的挑战。本文将通过一个广告效果的实现，深入探讨ViewPager2的滚动机制，并结合源码分析如何优化自定义滚动效果。

42 技术 lddgo 分享于 2025-04-21

JSX Over The Wire，Part 1: JSON as Components

20 技术 lddgo 分享于 2025-04-21

在Linux系统中，实际上所有的I/O设备都被抽象为文件这个概念，一切皆文件（Everything is File）。无论是磁盘、网络数据、终端，还是进程间通信工具（如：管道pipe）等都被抽象为文件的概念。 这种设计使得 I/O 操作可以通过统一的文件描述符（File Descriptor, FD）来管理。 在了解多路复用select、poll、epoll实现之前，我们先简单回忆复习以下两个概念。

20 技术 lddgo 分享于 2025-04-21

在DeepSeek R1服务器不稳定令人困扰的背景下，MNN LLM应运而生。这是一款开源工具，支持本地部署、移动端运行以及多模态处理（如文生图、语音输入等）。通过模型量化与硬件优化，MNN LLM显著提升了推理速度与稳定性，同时解决了下载困难的问题。无论是Android、iOS还是桌面端用户，都可以轻松体验大模型的强大功能，真正实现“自己动手，丰衣足食”。

23 技术 lddgo 分享于 2025-04-21

在大型语言模型（LLM）生态快速演进的今天，Model Context Protocol（MCP）作为连接 AI 能力与真实世界的标准化协议，正逐步成为智能体开发的事实标准。该协议通过定义 Resources（静态资源）、Prompts（提示词模板）和 Tools（可执行工具）三大核心能力，让开发者能够以模块化方式为 LLM 扩展文件系统访问、API 集成甚至物联网控制等交互能力。 然而当前 MCP Server 的开发部署仍存在显著痛点：开发者需要手动配置 Python/TypeScript SDK、处理依赖冲突，最终还需自行解决云端的 IaC 部署难题。这种碎片化体验使得从零构建 MCP Server 的成本过高。而通过 Serverless Devs CLI 工具，开发者能够一键拉起 MCP Server 项目，并在开发完成后一键部署到云端，显著缩短开发链路，提升 MCP Server 的开发效率。 本文将带你通过 Serverless Devs CLI 工具，开发并一键部署一个原生 SSE 的示例 MCP Server 到阿里云函数计算（FC），提供自带 LLM 的 Clien

31 技术 lddgo 分享于 2025-04-21