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本专题是我们打造智能数字人的部分实践总结。我们将探讨六大核心环节：LLM文案生产赋予数字人思考和内容生成能力，如同其“大脑”；LLM互动能力则聚焦对话逻辑与拟人化交流，是实现自然交互的关键；TTS（语音合成）技术负责将文字转化为富含情感、个性化的“声音”；形象驱动技术让语音与表情、口型、肢体动作精准同步，塑造逼真视觉形象；音视频工程解决实时渲染、低延迟传输与高质量画面输出的技术挑战；最后，服务端工程构建稳定、弹性、高并发的后端支撑平台，确保数字人服务高效稳定运行。欢迎大家一起交流进步。
本篇文章会以Android为例，从各个方面介绍UE包中的可裁剪部分的优化思路与实践，同时优化APK大小和Native库的运行时内存占用，其中的策略也可以复用在其他平台。
本文系《可信实验白皮书》系列的第七篇文章。上一篇我们重点介绍了观察性研究，内容主要包括合成控制法、匹配方法、Causal Impact等几个方面。针对单次实验功效不足、假阳性、策略调优等实验中面临的问题，本篇我们来介绍几个高阶实验工具，重点解读了统合分析、多重比较，同时还有一些拓展与展望。
