本文围绕直播团队在过去半年中基于AI技术在工程侧提效的探索展开，详细介绍了服务端、前端、数据科学、测试和数据研发等职能团队如何结合AI能力进行创新尝试。文章不仅总结了现阶段取得的阶段性成果，还深入分析了AI能力的优势与局限性，例如文本生成的涌现能力、固定思维过程以及对世界的有限理解等。通过具体案例，如任务拆分、输入提炼和人“机”交互设计，作者分享了如何合理设计AI能力与现有研发链路的适配方案，以实现更高效的解决方案。此外，文章还探讨了RAG实践、FT调优等技术的应用，并表达了对未来进一步探索和合作的期待。
在大模型浪潮的推动下，企业和个人的数据安全面临前所未有的挑战。抖音集团安全研究团队推出Portcullis ——针对大模型的隐私保护网关，旨在为第三方大型语言模型（LLM）推理服务提供可控可信的隐私防护。该工作成果 《Portcullis : A Scalable and Verifiable Privacy Gateway for Third-Party LLM Inference》已被人工智能领域的顶级会议AAAI 2025以Oral报告的形式接收。本届AAAI 2025共有12957篇有效投稿，录用3032篇，录取率为23.4%。其中Oral占比4.6%。
给大家分享一篇鹅厂程序员tommie同学写的DeepSeek学习心得。 他用通俗易懂的大白话，以多视角剖析DS不同版本技术亮点以及发展历程。特别是结合每个版本迭代中的 diff 技术变更进行剖析，探索DeepSeek V1到R1 的卓越之处。
有的特殊场景我们不能分页，只能渲染一个长列表。这个长列表中可能有几万条数据，如果全部渲染到页面上用户的设备差点可能就会直接卡死了，这时我们就需要虚拟列表来解决问题。
三年前我们通过《Flutter Riverpod 全面深入解析》深入理解了 riverpod 的内部实现，而时隔三年之后，如今Riverpod 的主流模式已经是注解，那今天就让我们来聊聊 riverpod 的注解有什么特殊之处。
Argo Workflows是一个开源的容器原生工作流引擎，允许用户在Kubernetes集群上定义并执行复杂的业务流程。支持对相关流程进行个性化编排，包括执行顺序、相互之间的依赖等等。 Argo Workflows 是以 Kubernetes 自定义资源定义（Custom Resource Definitions，简称 CRD）的形式来实现其功能。CRD 是 Kubernetes 提供的一种机制，它允许用户在不修改 Kubernetes 核心代码的情况下，扩展 API Server，定义新的资源类型。
Java，一门广受赞誉，却又饱受诟病的语言，在从其诞生至今，便无时不刻的被拿来与其他语言对比，有时候这种对比是空穴来风的诽谤，但更多的是对这门语言未来的担心，而近 10 年来涌现的一个又一个新生的程序语言更是让 Java 一次又一次地被推上风口浪尖，使公众一次又一次的质疑：Java，是否真的停滞不前了？
DeepSeek 3FS 系统是为所有 DeepSeek 数据访问提供动力的并行文件系统，充分利用现代 SSD 和 RDMA 网络。本文为火山引擎文件存储团队阅读和分析 3FS 的设计文档和源代码后总结出的解读。
