RTC(Real time communication)实时通信,是实时音视频的一个简称,我们常说的RTC技术一般指的是WebRTC技术。 WebRTC是一个由Google发起的实时通讯解决方案,其中包含视频音频采集,编解码,数据传输,音视频展示等功能,我们可以通过技术快速地构建出一个音视频通讯应用,在不借助中间媒介的情况下,建立点对点(Peer-to-Peer)的连接,实现视频流和(或)音频流或者其他任意数据的传输。虽然其名为WebRTC,但不光支持Web,还可以通过编译C++代码达到全平台的互通。 在 B站的直播业务中,有多个互动类型的业务,比如:视频连线、PK、语聊房、语音连麦等。这类业务都有实时性的要求,底层都采用了WebRTC技术。
随着微服务以及容器技术的发展,系统软件的构建方式也随之发生了改变,微服务调用关系错综复杂,传统的监控方案很难满足当下应用场景的需求,指标、链路追踪以及日志目前已经成为了云原生应用的“必备品”,当把它们集成在一起时,需要拥有一个更加成熟的现代化可观测体系来支撑,以便了解应用系统内发生的事情。通过可观测性体系的建立,我们可以更好的去洞察监控数据,从而能够更快速的做问题定界以及根因定位,降低 MTTR。 随着腾讯云的快速发展,越来越多的企业客户选择腾讯云作为其业务运行的基础设施。为了更好地满足客户需求,提升用户体验,腾讯云在应用性能监控(APM)方面持续发力,提供了全链路追踪功能。本文将分享腾讯云 APM 全链路追踪的落地实践,供您参考。
GPTs 是 OpenAI 在2023年11月发布的新版本,具有可定制性和完成特定任务的强大功能。它提供了一种新的方式来使用ChatGPT,可以让用户根据自己的需求定制化,并与其他用户共享。
语音识别服务除了语音识别声学模型以外,还包含很多对于实践应用非常关键的技术模块:语音端点检测、标点预测、逆文本正则化(ITN)等。进一步的,语音识别声学模型也包含很多配套的子技术模块,例如热词定制化技术、时间戳预测等。本小节会介绍通义实验室过去一年在语音识别声学模型、语音端点检测、语音识别热词定制化和时间戳预测上最新的研究和应用进展。
本文介绍了一款面向全司研发人员的开发助手的设计与实现思路,普及了开发助手的功能和技巧,量化了落地后的效果数据。 首先,分析了市面上已有的AI产品Copilot和ChatGPT的局限性,然后提出了开发助手的设想,包括 集成在IDE、智能代码补全、问答能力、与代码的联动、公司内部知识等。 接着,详细介绍了开发助手解决的典型痛点和方案,包括自动/手动填充上下文、自定义Prompt模板、快速排查报错、对接公司内部系统和智能代码补全。 最后,分享了开发助手不同功能的效果测量思路及数据,并列出未来规划。