火山引擎对于用户敏感数据尤为重视，在火山引擎提供的数据分析产品中，广泛采用差分隐私技术对用户敏感信息进行保护。此类数据产品通常构建于 ClickHouse 等数据引擎之上，以 SQL 查询方式来执行计算逻辑，且查询逻辑往往较为复杂，因此对差分隐私的应用提出了以下要求： 零改造、零感知：最大程度避免影响业务现有查询方式，最好做到业务零感知、零改造； 良好、灵活的适配性：能够适配不同数据引擎的查询语法，以及能够处理包含多层嵌套、多重计算、多表连接等情形的复杂 SQL 语句； 安全性与可用性平衡：能够根据业务数据质量要求，计算合理的隐私预算，在安全性和数据可用性之间保持平衡； 针对以上需求，火山引擎安全研究团队开发了 Jeddak-DPSQL：一种基于差分隐私的 SQL 代理工具。Jeddak-DPSQL 能够兼容多种数据引擎和SQL方言，内嵌多种差分噪声扰动算法，具备隐私预算管理能力，并且能够与底层数据引擎结合，在数据分析师无感的情况下，对 SQL 语句进行自动化分析和结果加噪处理。作为数据安全和隐私合规治理的标准能力之一，Jeddak-DPSQL 已经在抖音集团相关业务中得到了普遍应用
在移动端的页面开发过程中，我们经常提及页面性能优化、消除页面卡顿的话题，如何·确定优化策略，我们首先应当对页面卡顿的行为有所认知。
使用原生ClickHouse集群进行节点数据查询和写入时，通常会配合使用chproxy来对查询进行负载均衡。但由于chproxy缺少TCP协议支持，导致性能、查询能力等受限。这也成为困扰众多ClickHouse开发者的一大难题。 那么，究竟应该如何突破？本文将揭秘火山引擎ByteHouse企业版自研网关组件如何解决以上问题。
近年来，行业内不断探索广告的新玩法，激励视频广告成为一种愈加流行的广告形式，当前已经是媒体主流变现模式之一，以满足广告主营销效果、媒体变现效率最大化。对用户而言，观看激励视频广告能够获得相应奖励；对于客户，激励视频广告通过奖励机制，得到更长时间的曝光来提升转化率；对于平台，有更高的变现效率能带来更高的收益。 百度激励视频广告承载着百度APP任务系统、权益场景、活动场景等的重要变现任务，本文将从激励视频广告的框架、提升转化效果两个方面，来阐述容器结构设计与提升转化效果的设计思考。
得物客服工单系统主要承载着得物与用户关联需要客服处理的事件，其主要功能可以认为有如下两项： 承载事件的基本信息及关联信息 允许客服处理事件，并可以流转相关信息至关联方或用户 简单来说就是客服根据工单信息进行流转处理，围绕着这个核心链路，工单域在处理中心、信息分类的管理配置、客服人员的管理及分配，以及信息处理过程的质检抽检等做了很多建设。
本文作者在腾讯多年，主要从事的是腾讯云CDN、EdgeOne产品的后台研发工作。作者在云计算领域遇到了不少代码设计和程序设计的问题，他对于如何把项目中的代码标准化、提高开发维护的效率，做了总结梳理。本篇为各位分享作者总结的代码设计、架构设计原则和工作思维。欢迎阅读～
