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DeepFlow 基于 eBPF 实现了零插桩(Zero Code)的云原生应用可观测性,能够在不改代码、不改启动参数、不重启进程的前提下实现分布式追踪。这是一种全新的技术手段,因此不少用户在选型和落地 DeepFlow 的过程中会对它的性能开销存在疑问。 到底 Agent 的运行会对业务造成什么样的影响?而 Agent 自身的资源开销又如何?这些问题我们在 SIGCOMM 2023 论文《Network-Centric Distributed Tracing with DeepFlow: Troubleshooting Your Microservices in Zero Code》中都有体系化的回答,论文将于九月份正式公开。 在此之前,为了尽快帮助大家扫清落地 eBPF 可观测性的最后障碍,最近我们也将 DeepFlow Agent 的自动化测试结果放到了线上 Demo 页面中[1],本文将结合 Agent Daily Build 的测试数据,系统性的阐述我们的测试方法和测试结果,揭示 Agent 的业务影响和资源开销,帮助大家扫清落地 eBPF 可观测性的最后障碍。

211 Technology lddgo Shared on 2023-05-31

我们新推出大淘宝技术年度特刊《长期主义,往往从一些小事开始——工程师成长总结专题》,专题收录多位工程师真诚的心路历程与经验思考,覆盖终端、服务端、数据算法、技术质量等7大技术领域,欢迎一起沟通交流。

221 Technology lddgo Shared on 2023-05-31

作为广汽集团旗下的智慧出行平台,如祺出行上线四年时间,用户规模和订单量保持高速增长。在过去的2022年,如祺出行平台累计注册用户突破1800万,同比增长64%,年度订单总量超7000万,同比增长52%。 高速增长的用户规模和订单量,对技术平台提出更高要求。 随着专快车业务的快速增长,越来越多业务需求与业务主流程耦合,导致调用链过长,接口延迟增加了数倍,整体架构无论是性能还是扩展性,都存在很大的风险,遇到节假日高峰,随时都有崩溃的风险。 为了提升架构的稳定性,保障用户体验,如祺出行于2021年启动架构升级。其中,引入消息队列做异步化是整个分布式架构设计的核心手段之一。

75 Technology lddgo Shared on 2023-05-31

如果你看过《星际穿越》,应该对这一幕印象深刻,女儿墨菲所处的房间,按照时间分为了无数个三维空间实体。三维空间加时间组合成四维空间,即时空。 时间轴对于人事核心系统,就像四维时空中的时间,是类似生命周期的概念。了解HR工作的同事应该知道,员工在企业的生命周期,从招聘、offer、实习、入职、转正、晋升、调动、离职、重复雇佣,有一套复杂的生命周期,并且组织本身也是在随时间发展的。 员工、部门、职位等组织结构的发展和变化情况,均需要按照时间顺序准确记录,需要追溯到任意历史一天或未来一天展示当时的数据,并在某个时间做对应的调整。这个被人事系统高度依赖的时间维度,就是时间轴。

226 Technology lddgo Shared on 2023-05-31

办事上百度-百度便民服务体验建设

99 Technology lddgo Shared on 2023-05-31

在前面的文章《X侦探所事件簿系列二 —— 关于字符集的秘密》中我们探索了MySQL字符集在CentOS系统下字符集变量作用和意义。这次,我们以5.7.36版本作为演示版本,探索一下MySQL内部字符集的实现,以此来从内部的视角来看看神秘的MySQL字符集是如何实现的,为源码爱好者提供一个简单的入门级接触。

102 Technology lddgo Shared on 2023-05-31

随着云数据中心应用程序对内存的需求持续增长,TencentOS“悟净”——服务器内存多级卸载方案应运而生。“悟净”利用OS内核侧进行内存优化的天然优势,保障业务内存使用性能前提下,将较冷的内存换出至较便宜的设备上,从而降低整机的内存消耗,提高内存资源利用率,通过平滑降配、负载调压、内存超卖等手段实现降本增效,助力业务和客户商业增值。下面跟着本篇文章,来了解一下TencentOS“悟净”的强大之处吧!

224 Technology lddgo Shared on 2023-05-31

微信的多维指标监控平台,具备自定义维度、指标的监控能力,主要服务于用户自定义监控。作为框架级监控的补充,它承载着聚合前 45亿/min、4万亿/天的数据量。当前,针对数据层的查询请求也达到了峰值 40万/min,3亿/天。较大的查询请求使得数据查询遇到了性能瓶颈:查询平均耗时 > 1000ms,失败率居高不下。针对这些问题,微信团队对数据层查询接口进行了针对性的优化来满足上述场景,将平均查询速度从1000ms+优化到了100ms级别。本文为各位分享优化过程,希望对你有用!

114 Technology lddgo Shared on 2023-05-31

通过抽象和组合,我们可以编写出更加简洁、易于理解和稳定的代码。类似于金字塔的建筑过程,我们总是可以在一层抽象之上再叠加一层,从而达到自己的目的。但是在日常的开发工作中,我们如何进行实践呢?本文将以笔者在Akka项目中的一段社区贡献作为引子分享笔者的一点心得。

219 Technology lddgo Shared on 2023-05-30

分库分表是大型互联网应用经常采用的一种数据层优化方案,常见的分库分表中间件如 sharding-jdbc、mycat 都已经比较成熟,基本上可以应对我们一般的分库分表需求。做过分库分表的同学应该知道,在给业务系统做分库分表改造过程中,难的不是如何使用这些组件进行分库分表,而是如何将非分库分表的系统平滑的升级成一个分库分表的系统,升级期间业务不可暂停,升级过程及升级后风险可控,这个过程就像是给飞行中的飞机更换引擎,处理不好会产生重大的业务事故。去哪儿网机票辅营业务就经历过从主从读写分离系统升级到分库分表系统的过程,并在多次迭代过程中形成了一种与业务轻相关的平滑的分库分表方案,后续业务升级分库分表只需通过配置切换就可以将单库单表系统瞬切至分库分表系统。

103 Technology lddgo Shared on 2023-05-30