RTC（Real time communication）实时通信，是实时音视频的一个简称，我们常说的RTC技术一般指的是WebRTC技术。 WebRTC是一个由Google发起的实时通讯解决方案，其中包含视频音频采集，编解码，数据传输，音视频展示等功能，我们可以通过技术快速地构建出一个音视频通讯应用，在不借助中间媒介的情况下，建立点对点（Peer-to-Peer）的连接，实现视频流和（或）音频流或者其他任意数据的传输。虽然其名为WebRTC，但不光支持Web，还可以通过编译C++代码达到全平台的互通。 在 B站的直播业务中，有多个互动类型的业务，比如：视频连线、PK、语聊房、语音连麦等。这类业务都有实时性的要求，底层都采用了WebRTC技术。
随着微服务以及容器技术的发展，系统软件的构建方式也随之发生了改变，微服务调用关系错综复杂，传统的监控方案很难满足当下应用场景的需求，指标、链路追踪以及日志目前已经成为了云原生应用的“必备品”，当把它们集成在一起时，需要拥有一个更加成熟的现代化可观测体系来支撑，以便了解应用系统内发生的事情。通过可观测性体系的建立，我们可以更好的去洞察监控数据，从而能够更快速的做问题定界以及根因定位，降低 MTTR。 随着腾讯云的快速发展，越来越多的企业客户选择腾讯云作为其业务运行的基础设施。为了更好地满足客户需求，提升用户体验，腾讯云在应用性能监控（APM）方面持续发力，提供了全链路追踪功能。本文将分享腾讯云 APM 全链路追踪的落地实践，供您参考。
GPTs 是 OpenAI 在2023年11月发布的新版本，具有可定制性和完成特定任务的强大功能。它提供了一种新的方式来使用ChatGPT，可以让用户根据自己的需求定制化，并与其他用户共享。
语音识别服务除了语音识别声学模型以外，还包含很多对于实践应用非常关键的技术模块：语音端点检测、标点预测、逆文本正则化（ITN）等。进一步的，语音识别声学模型也包含很多配套的子技术模块，例如热词定制化技术、时间戳预测等。本小节会介绍通义实验室过去一年在语音识别声学模型、语音端点检测、语音识别热词定制化和时间戳预测上最新的研究和应用进展。
本文介绍了一款面向全司研发人员的开发助手的设计与实现思路，普及了开发助手的功能和技巧，量化了落地后的效果数据。 首先，分析了市面上已有的AI产品Copilot和ChatGPT的局限性，然后提出了开发助手的设想，包括 集成在IDE、智能代码补全、问答能力、与代码的联动、公司内部知识等。 接着，详细介绍了开发助手解决的典型痛点和方案，包括自动/手动填充上下文、自定义Prompt模板、快速排查报错、对接公司内部系统和智能代码补全。 最后，分享了开发助手不同功能的效果测量思路及数据，并列出未来规划。
