DeepFlow 对于云原生应用来说,完全具备零侵扰的形式提供应用可观测能力,这个能力得益于其基于 eBPF 以零侵扰的方式采集应用数据,并通过解析多种应用及业务协议来实现应用可观测能力,本文通过深入剖析代码流程,用实战的方法介绍 DeepFlow 中两种常见的协议扩展方法:如何从零开始增加支持一种全新的协议(MongoDB),以及如何利用 DeepFlow 的 Wasm Plugin 机制对已有协议(Kafka)的解析能力进行增强,此次分享的 MongoDB 协议及 Kafka 增加的字段都已经合 DeepFlow 6.4 版本,欢迎大家使用。
本文将简单介绍搜索展现服务发展过程,以及当前其面临的三大挑战:研发难度高、架构能力欠缺、可复用性低,最后提出核心解决思路和具体落地方案,期望大家能有所收货和借鉴。
本文记录了作者从“代码优化”到“过度设计”的典型思考过程,这过程中涉及了很多Java的语法糖及设计模式的东西,很典型,能启发思考,遂记录下来。
问题分析的过程也正是技术成长之路,本文以一个gcc编译优化引发的crash为切入点,逐步展开对编译器优化细节的探索之路,在分析过程中打开了新世界的大门……
底层技术是系统稳定运行的基石,往往牵一发而动全身。通过底层技术的优化,有效地管理和减少代码量,能极大提升系统的运行效率。去哪儿网作为业内较早落地“代码瘦身”的企业,该项目让其系统成功地减少了50%的代码量,26%的服务数量,提高了9.5%的发布效率。 本文旨在分享其如何运用可观测性技术识别并清除无用代码,并尝试通过还原实施细节、总结方法论,并为读者在系统精简方面提供一种新的思考和实践方式。
带货作为近年来一种新兴、高效的营销形式,在商业侧最早以耦合在必选和邀约广告的业务形态中存在,直到22年中开始作为明确的业务探索方向。从初步确定带货业务的基本定位,到短短的一年多时间,业务极速发展,无论是带货up数还是带货收益以及平台收益层面,均有较快的增长,到目前已形成初具规模的业务体量。期间对于技术侧而言,面对相当多的困难,特别是在几乎无任何基础无独立系统的历史状况下,如何构建高效稳定的平台体系去支撑带货业务的快速迭代和发展需求,存在极大的挑战。