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Elasticsearch可以实现秒级的搜索,cluster是一种分布式的部署,极易扩展(scale )这样很容易使它处理PB级的数据库容量。最重要的是Elasticsearch使它搜索的结果可以按照分数进行排序,它能提供我们最相关的搜索结果(relevance) 。

21 Technology lddgo Shared on 2024-03-04

Elasticsearch 写入优化探索:是什么影响了refresh 耗时?

16 Technology lddgo Shared on 2023-12-28

Elasticsearch 查询革新:探索 Wildcard 类型的高效模糊匹配策略

18 Technology lddgo Shared on 2023-12-21

本文分享了在工作中关于 ElasticSearch 的一些使用建议。和其他更偏向手册化更注重结论的文章不同,本文将一定程度上阐述部分建议背后的原理及使用姿势参考,避免流于表面,只知其然而不知其所以然。如有不当的地方,欢迎指正!

22 Technology lddgo Shared on 2023-12-18

本文介绍了一次排查Elasticsearch node_concurrent_recoveries 引发的性能问题的过程。

27 Technology lddgo Shared on 2023-11-23

我们小组主要负责四轮场景下的司乘匹配工作,基于开源分布式搜索引擎ElasticSearch实现订单的召回。同时我们使用Flink实时消费kafka消息,将订单数据写入到对应的ES索引中。

27 Technology lddgo Shared on 2023-09-19

canal 是阿里知名的开源项目,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。 这篇文章,我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步到 ES 。

34 Technology lddgo Shared on 2023-09-14

Qunar 的实时日志平台使用的是 ELK 架构,其中 Elasticsearch 集群(以下简称:ES 集群)和 kibana 平台在机房 A,Logstash 集群在机房B。 目前机房 A 在使用过程中存在以下一些问题隐患: 机房 A 目前为饱和状态,批量新增机器难以支持 机房 A 主要由 Hadoop、ES 集群组成,业务交互会产生大量跨机房流量,峰值会影响到业务 基于上述因素,与 Ops 同事沟通后,决定整体迁移 ES 集群到机房 B。这样不仅可以解决上述两个问题,和写入端的 Logstash 集群也同在一个机房,网络通信更有保障。 此文主要介绍 ES 集群节点迁移实战过程中的一些实践与探索演进经验,对于日常的平台开发与运维也能有所借鉴和参考。

23 Technology lddgo Shared on 2023-06-05

日志领域是Elasticsearch(ES)最重要也是规模最大的应用场景之一。这得益于 ES 有高性能倒排索引、灵活的 schema、易用的分布式架构,支持高吞吐写入、高性能查询,同时有强大的数据治理生态、端到端的完整解决方案。但原生 ES 在高吞吐写入、低成本存储、高性能查询等方面还有非常大的优化空间,本文重点剖析腾讯云大数据 ES 团队在这三个方面的内核增强优化。

20 Technology lddgo Shared on 2023-06-05

今天我们来来讲解如何在Spring boot的项目中操作Elasticsearch,本章采用的API是官方的Java High Level REST Client v7.9.1。在学习本章以前,你最好已经掌握基本的Java后端开发知识并会使用Spring boot开发框架。由于篇幅的限制,本章只讲解比较常用的代码实现,很多代码可以复用,大家可以在实际项目中举一反三。

34 Technology lddgo Shared on 2023-05-08