Apache RocketMQ 作为一款分布式的消息中间件，历年双十一承载了万亿级的消息流转，其中，实时读取写入数据和读取历史数据都是业务常见的存储访问场景，针对这个混合读写场景进行优化，可以极大的提升存储系统的稳定性。
目前的微服务架构中，通常包含服务消费者、服务提供者、注册中心、服务治理四元素，其中服务消费者会向注册中心获取服务提供者的地址列表，并根据路由策略选出需要调用的目标服务提供者地址列表，最后根据负载算法直接调用提供者。当大规模生产环境下，服务消费者从注册中心获取到的服务提供者地址列表过大时，采用传统的路由方式在每次服务调用时都进行大量地址路由选址逻辑，导致服务调用性能低下，资源消耗过多。
Helm Charts 如今已是一种非常流行的软件打包方式，在其应用市场中你可以找到接近一万款适用于云原生环境的软件。然后在如今的混合云多集群环境中，业务越来越依赖部署到不同的集群、不同的环境、同时指定不同的配置。再这样的环境下，单纯依赖 Helm 工具可能无法做到灵活的部署和交付。
定时任务作为一种按照约定时间执行预期逻辑的通用模式，在企业级开发中承载着丰富的业务场景，诸如后台定时同步数据生成报表，定时清理磁盘日志文件，定时扫描超时订单进行补偿回调等。程序开发人员在定时任务领域有着诸多框架和方案可供选择，并借此快速实现业务功能实现产品上线。本文将就当前主流定时任务解决方案进行介绍和分析，期望可以在企业技术选型和项目架构重构时作为参考。
从“上云”到“云上”原生，云原生提供了最优用云路径，云原生的技术价值已被广泛认可。当前行业用户全面转型云原生已是大势所趋，用户侧云原生平台建设和应用云原生化改造进程正在加速。然而，云原生复杂的技术栈和传统IT的历史包袱给用户带来了巨大挑战，针对平台建设和应用改造的能力要求缺少统一规范成为企业转型的最大障碍。在用户侧，企业执行层面存在“三难”问题，即诊断难、规划难、选型难，需求和供给不能精准对应，缺少权威建设指南；在技术供给侧，技术迭代加速，产品能力构建缺少行业“灯塔”，技术押宝的风险掣肘发展。
By reading this article you will learn how to build Apache APISIX (M1 chip environment) in ARM Ubuntu from source code.
Apache APISIX is a dynamic, real-time, high-performance API gateway that provides load balancing, dynamic upstream, canary release, service fusion, authentication, observability, and other rich traffic management features. Apache APISIX not only supports dynamic change and hot-plugging of plug-ins, but also has a rich library of plug-in resources.
搜索引擎在数据量逐步扩大之后，分布式搜索是必经之路。搜索引擎的分布式除了要考虑数据分片之外，更重要还需要考虑数据的有状态以及各组件的状态流转。在这里分享一下基于ZK设计分布式搜索引擎的一些经验和思考落地情况，包含了从单机版本到分布式版本的演进。
面对互联网系统的三高（高可用，高性能，高并发），数据库方面我们多会采用分库分表策略，如此必然会面临另一个问题，分库分表策略下如何生成数据库主键？那么今天针对此问题，我们就聊聊如何设计一款“百万级”的分布式ID生成器。
