订单的履约之路就是从发货开始，看似简单的发货功能，其背后却藏着许多的小秘密。 发货的业务特点： B端业务，性能要求不高，因为存在批量发货的场景。 发货时间比较分散，所以并发量不大。 业务复杂，涉及到N种订单类型的发货，不同的订单类型有着不同的业务规则。 随着公司业务的发展，订单类型的增多，没有进行抽象的发货逻辑随着迭代的推进难免会显得落后。当然，在迭代的过程中，也一直在优化，一直在演进，正所谓没有最好，只有符合当前业务现状的最合理。
近日，推上用户分享的一则事件引发热议。一名拥有 19 年编码经验、会 100% 手写代码的程序员 Alex 在面试中败给一位仅有 4 年经验却善用 Copilot、GPT-4 的新人 Hamid。前者因不愿拒绝使用辅助代码工具，过于追求代码可控，惨遭面试淘汰，而后者轻松拿到了全职 Offer。从这件事情可以看出，AIGC 时代已悄然拉开帷幕，虽有资深编程经验，但无法使用好相应工具的程序员，在职业生涯中会遇到很大的挑战。作为一个从事5年的后台开发，并在工作生活中已经深度应用 GPT 等工具的程序员，分享一下自己的经验和见解。
我在 2008 年成为了技术负责人(tech lead)，起初并不知道这是一种怎样的体验。在我的认知里，技术负责人和其他软件工程师没有太大区别，唯一的差别是技术负责人可以对技术决策做出最终决定。然而，我没想到的是，在那之后的日子里，发生了很大的变化。特别让我震惊的是，要越来越多的时间被花费到讨论上，而不是编码。 我的日程被会议填满了，在这些会议里与产品经理、项目经理和工程经理讨论项目。与此同时，其他工程师也经常打断我，向我问一些问题。不知不觉，我似乎没有完成太多工作。 对于新的技术负责人来说，这是一种常见的经历：你之前所掌握的时间管理技巧不再起作用。相反，你每天都会被频繁的打断，让你无法完成自己的工作，而且也没人来指导你如何去应对工作频频被打断这一问题。
前天回家路上，有辆车强行插到前面的空位，司机大哥暴躁地拍着方向盘吐槽道“加塞最可恶了”，我问“还有更可恶的吗”，司机大哥淡定说道“不让自己加塞的”。似乎和我们很类似，我们程序员届也有这 2 件相辅相成的事：最讨厌别人不写注释，更讨厌让自己写注释。 一段糟糕的代码，往往大家最低的预期是把注释写清楚，最合理的做法通常应该对代码做优化。如果我们将代码真正做到了优秀，我们是否还需要注释？
ByteFUSE是ByteNAS团队和STE团队合作研发的一个项目，因其具有高可靠性、极致的性能、兼容Posix语义以及支持丰富的使用场景等优点而被业务广泛使用。目前承接了在线业务ES，AI训练业务，系统盘业务，数据库备份业务，消息队列业务，符号表业务以及编译业务等，字节内部部署机器和日常挂载点均已达到万级规模，总吞吐近百GB/s，容量十几PB，其性能与稳定性能够满足业务需求。
腾讯云 Serverless 云函数 SCF 基于广大用户的需求，推出基于 Serverless 的 Stable Diffusion AI 绘画应用部署服务，帮助用户更低门槛上手应用 Stable Diffusion，数秒即可出图。不管是美术、设计、开发、策划等非技术人员 ，还是喜欢 DIY 的开发者们，亦或是企业业务定制化需求，皆可使用这款 AI 绘画效率工具。 该应用提供 Stable-Diffusion-webui 项目的 Serverless 化部署能力。应用创建成功后，用户可以使用 Stable Diffusion webui 的全部能力，例如文生图、图生图，以及 Lora、ControlNet 等高阶能力。此外，还提供了管理自定义模型、插件的能力。应用只会在图片生成的过程产生费用，没有生成时，例如，编写提示词或调整参数时不产生费用。 上一篇已经和大家介绍过通过 SD WebUI 可视化界面和 SD API 的使用，一键部署SD，本篇将继续介绍如何进行模型更换和动态管理的使用。
